探探科技MINIO对象存储实践：从1TB到PB级容量与高可用性

标题：“2.1+基于MINIO的对象存储方案在探探的实践”是一篇探讨了如何在探探科技的实际项目中应用MINIO对象存储技术的文章。作者于乐分享了他们在处理大规模数据存储，如原始图片、裁剪图片、视频和音频时的经验和实施策略。 文章首先概述了探探科技当前的存储现状，提到了他们曾使用的开源方案，包括Ambry、FastFS、TFS和MogileFS，这些方案可能作为MINIO引入前的背景。接着，作者深入剖析了MINIO的核心架构，指出它将数据分布在Drive（硬盘）和Set（一组硬盘集合）中，每个对象存储在一个Set上，且集群被划分为多个Set，每个Set中的硬盘数量是固定的，但会尽量分散在不同的节点以提高数据的可靠性和容错性。 数据编码方面，文章提及了ErasureCode（Reed-Solomon算法）的应用，这是一种用于数据冗余保护的数学方法，能够恢复丢失或损坏的数据，提供低冗余度和高可靠性。此外，还介绍了BitRotProtection（例如HighwayHash）来防止数据损坏。 文章详述了MINIO在探探的上传下载流程，包括IO实现细节和如何利用channel进行高效操作。在集群部署部分，作者提供了具体的例子，比如创建一个由12个节点组成的MINIO集群，每个节点有12个硬盘，并通过HTTP接口访问。 性能压测是文中关键部分，通过CosBench进行测试，考察不同大小、并发和读写比例的组合对MINIO性能的影响。尽管MINIO表现出色，但也存在局限性，比如集群搭建后无法扩容，最大节点数限制为32，且提到Dsync分布式锁在大型单一命名空间下的复杂性，这是MINIO与其他存储解决方案相比的一个考虑因素。 这篇文章深入浅出地介绍了MINIO在探探科技实际项目中的应用，强调了其在可靠性、性能和扩展性方面的优点与挑战，对于企业级对象存储方案的评估和选择具有参考价值。