Hive统计函数详解:从个数到日期转换
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更新于2024-08-08
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"这篇文档主要介绍了Hive中的集合统计函数以及一些基本的运算操作,包括关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算和日期函数。其中重点讲述了count和sum两个集合统计函数,以及一系列用于数据处理和计算的函数。"
在Hive中,集合统计函数是数据分析中的关键工具,用于汇总和分析大量数据。文档首先提到了两个重要的统计函数:
1. **个数统计函数:count**
- `count(*)`:计算查询结果中的所有行数,包括NULL值。
- `count(expr)`:统计指定字段非空值的数量。
- `count(DISTINCT expr[, expr_.])`:计算指定字段不同非空值的数量。
例如,查询`lxw_dual`表中的行数,可以使用`select count(*) from lxw_dual;`,而如果要计算不同`t`字段值的数量,则使用`select count(distinct t) from lxw_dual;`。
2. **总和统计函数:sum**
- `sum(col)`:对结果集中指定列的所有值求和。
- `sum(DISTINCT col)`:计算结果中不同列值的和。
如`select sum(t) from lxw_dual;`将返回`t`列所有非空值的总和。
文档还概述了Hive支持的各种其他运算和函数,包括关系运算(如等值比较、不等值比较、小于/大于比较等)、数学运算(如加减乘除、取余、位运算等)、逻辑运算(AND、OR、NOT)以及数值计算相关的函数,如取整、取随机数、指数、对数、幂运算等。这些函数在处理数据时非常有用,能够进行复杂的计算和条件判断。
此外,日期函数部分提到了将UNIX时间戳与日期相互转换的函数,如`from_unixtime`、`unix_timestamp`,以及提取日期特定部分(如年份)的函数。
Hive提供了一套全面的函数库,方便用户在大数据环境下进行统计分析和数据处理。这些函数在数据挖掘、报表生成以及数据分析任务中扮演着重要角色。通过熟练掌握这些函数,用户能够更有效地探索和理解数据集的内容。
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