Hive统计函数详解：从个数到日期转换

"这篇文档主要介绍了Hive中的集合统计函数以及一些基本的运算操作，包括关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算和日期函数。其中重点讲述了count和sum两个集合统计函数，以及一系列用于数据处理和计算的函数。" 在Hive中，集合统计函数是数据分析中的关键工具，用于汇总和分析大量数据。文档首先提到了两个重要的统计函数： 1. **个数统计函数：count** - `count(*)`：计算查询结果中的所有行数，包括NULL值。 - `count(expr)`：统计指定字段非空值的数量。 - `count(DISTINCT expr[, expr_.])`：计算指定字段不同非空值的数量。 例如，查询`lxw_dual`表中的行数，可以使用`select count(*) from lxw_dual;`，而如果要计算不同`t`字段值的数量，则使用`select count(distinct t) from lxw_dual;`。 2. **总和统计函数：sum** - `sum(col)`：对结果集中指定列的所有值求和。 - `sum(DISTINCT col)`：计算结果中不同列值的和。 如`select sum(t) from lxw_dual;`将返回`t`列所有非空值的总和。 文档还概述了Hive支持的各种其他运算和函数，包括关系运算（如等值比较、不等值比较、小于/大于比较等）、数学运算（如加减乘除、取余、位运算等）、逻辑运算（AND、OR、NOT）以及数值计算相关的函数，如取整、取随机数、指数、对数、幂运算等。这些函数在处理数据时非常有用，能够进行复杂的计算和条件判断。 此外，日期函数部分提到了将UNIX时间戳与日期相互转换的函数，如`from_unixtime`、`unix_timestamp`，以及提取日期特定部分（如年份）的函数。 Hive提供了一套全面的函数库，方便用户在大数据环境下进行统计分析和数据处理。这些函数在数据挖掘、报表生成以及数据分析任务中扮演着重要角色。通过熟练掌握这些函数，用户能够更有效地探索和理解数据集的内容。