"Advanced Python programming, 芝加哥大学计算机系课程资料,涵盖高级Python编程主题,如操作系统接口、线程编程、网络编程、数据库交互、受限执行和C语言扩展等。"
这篇文档是芝加哥大学计算机科学系David M. Beazley教授在2000年O'Reilly Open Source Conference上的高级Python编程讲座内容。该课程主要针对已经熟悉其他语言的高级编程概念,并希望深入学习Python的程序员,同时也适合有一定Python基础并愿意探索更多进阶特性的开发者,以及不畏惧深入技术细节的学习者。
课程概述了多个Python高级主题:
1. **Python简介**:虽然大部分听众可能已经对Python有所了解,但这个部分可能包含Python的基本语法和特性,为后续更复杂的主题打下基础。
2. **操作文件系统**:这部分内容会讲解如何在Python中与文件和目录进行交互,包括读写文件、创建、删除和移动文件,以及目录管理。
3. **操作系统接口**:Python提供了丰富的标准库,可以用于与操作系统进行交互,如进程控制、信号处理、系统信息获取等。这部分会深入这些接口的使用。
4. **线程编程**:Python支持多线程编程,用于实现并发执行任务。这里会讨论线程的创建、同步和通信机制,如锁、事件、信号量和条件变量。
5. **网络编程**:Python在网络编程方面功能强大,涵盖了套接字编程、TCP/UDP通信、HTTP协议等,可用于构建网络服务器和客户端应用。
6. **数据库接口**:Python提供了多种数据库接口,如DB-API,允许开发者方便地连接和操作各种关系型和非关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
7. **受限执行**:Python支持通过沙盒机制创建受限的环境,以限制代码的执行权限,这对于安全性和应用隔离至关重要。
8. **C语言扩展**:Python允许编写C/C++扩展模块,以提高性能或利用C库。这部分将探讨如何编写这样的扩展,以及Python的C API。
整个教程的目标是展示Python在各种复杂场景下的能力,让开发者了解如何利用Python的标准库来解决实际问题。由于面向的是高级观众,因此假设学员已经具备操作系统和网络方面的基础知识,以及一定的Python经验。