模拟退火算法在松散煤体热物性参数估计中的应用

"参数估计在松散煤体热物性测试中的应用" 文章主要探讨了在松散煤体热物性测试中如何应用参数估计技术，尤其是考虑到接触热阻这一重要因素。作者提出了一种新的方法，该方法基于模拟退火算法，以解决在参数敏感性系数线性相关的情况下无法同时估计接触热阻和试样热扩散率的问题。 在介绍考虑接触热阻影响的传热数学模型时，文章指出，由于煤样与加热器之间可能存在间隙，导致空气填充其间，这会显著增加传热阻力，从而影响热物性参数的准确测量。为解决这个问题，研究人员提出先估计热扩散率，然后再估计接触热阻的两步法。 在实际操作中，研究人员利用自行研发的松散煤体热物性测试系统进行了实验，结果显示，采用该参数估计方法得到的结果与实验测试结果的相对误差小于2%，证明了这种方法的有效性。此外，通过仿真计算进一步证实了该参数估计方法的可行性。 文章还关注了接触热阻随煤样粒径变化的规律，发现接触热阻在一定范围内随着煤样粒径的增加先增大后减小，最大不超过6.6681×10^-4 (m²·K/W)。不考虑接触热阻的影响，可能导致热物性参数测试误差高达3%。 关键词涉及的领域包括模拟退火算法、松散煤体、接触热阻、热物性以及参数估计，这些都是文章的核心内容。模拟退火算法在这里作为一种优化工具，用于在复杂问题中寻找最佳解决方案。文章的研究成果对于理解煤体自然发火预测、煤自燃火源定位技术等具有重要意义，因为准确的热物性参数对于这些领域的研究至关重要。 该研究工作得到了国家自然科学基金和安徽理工大学博士科研启动基金的支持，表明了其在学术界和工业界的重视。通过这项研究，我们可以了解到在松散煤体热物性测试中，精确估计接触热阻的重要性，以及如何通过先进的算法来改善测试精度，这对于提高煤炭安全管理和能源利用效率具有积极的推动作用。