Python文件操作与SQLite数据库交互指南

"该资源是关于Python文件读写与数据库操作的PPT文档，由刘军辉主讲，内容涵盖了Python处理文件夹、文本文件、CSV文件以及可能涉及的数据库操作基础。" 在Python中，文件读写是编程中常见的操作，主要涉及到以下几个方面： 1. **文件夹操作**： - 使用`os`模块可以方便地进行文件夹操作。例如，`os.listdir()`可以列出指定目录下的所有文件和子目录。 - `os.mkdir()`用于创建新的目录，`os.path.isdir()`判断是否为目录，`os.path.isfile()`判断是否为文件。 - `shutil.copy()`用于复制文件，而`os.remove()`则用于删除文件。 - 另外，`os.path.splitext()`用于分离文件名和扩展名，`os.path.dirname()`获取路径中的目录部分，`os.path.basename()`获取路径中的文件名部分。 - `os.path.exists()`检查文件或路径是否存在。 2. **Python读写文本文件**： - 打开文件通常使用`open()`函数，如`file_object = open('test.txt', 'rU')`，'rU'模式表示读取（如果存在）且启用 universal newlines 支持。 - 使用`for`循环遍历文件对象，如`for line in file_object:`，可逐行读取文件内容。 - 文件操作完成后，记得使用`file_object.close()`关闭文件，或者使用`with`语句自动管理文件的打开和关闭。 - `file.read()`一次性读取整个文件，`file.readline()`逐行读取，`file.readlines()`读取所有行并返回列表。 - 写入文件时，使用`file.write(str)`将字符串写入，`file.writelines(sequence)`可以写入一序列的字符串。 3. **Python读写CSV文件**： - `csv`模块用于处理CSV（Comma Separated Values）文件，常用于数据导入导出。 - `import csv`后，可以使用`csv.reader()`或`csv.writer()`来读写CSV文件。 - `reader`用于读取，`writer`用于写入，两者都有对应的迭代器，方便处理数据。 4. **数据库操作**： - Python通常通过数据库API接口如`sqlite3`（SQLite）、`pymysql`（MySQL）、`psycopg2`（PostgreSQL）等进行数据库操作。 - 连接数据库、执行SQL查询、插入、更新和删除记录是数据库操作的基本步骤。 - 对于数据的读取，可以使用`cursor.execute(sql)`执行SQL语句，然后用`cursor.fetchall()`或`fetchone()`获取结果。 以上是Python文件读写和数据库操作的基础知识，对于进行数据处理、文件管理和简单的数据库交互非常有用。实际应用中，还需要结合具体场景和需求选择合适的工具和方法。