1999-2022年省级R&D经费内部支出完整数据整理

资源摘要信息: 《更新2022省级研究与试验发展(R&D)经费内部支出 1999-2022 无缺失》是一个科研数据资源，其详细内容涵盖了1999年至2022年期间中国31个省级行政区（包含西藏）研究与试验发展活动的经费内部支出情况。数据整理者为章汕，其本人也是科研人员，因此对科研工作者的需求有深刻理解。该数据集为科研工作者提供了可靠的学习与交流资源。 数据内容说明： 1. 数据名称：省级研究与试验发展(R&D)经费内部支出。 2. 单位：数据单位为万元，这是一个非常重要的细节，因为在进行数据分析和比较时需要考虑货币单位。 3. 数据来源：这些数据均来源于《中国科技统计年鉴》。 4. 统计对象：数据覆盖了全国31个省级行政区域，强调是省级数据，明确区分了地级市和区县级别的数据。 5. 时间跨度：数据的时间范围从1999年开始至2022年结束，覆盖了24年的数据，这对于进行长期趋势分析具有重要意义。 6. 参考文献：由于数据基于官方统计年鉴，所以没有提供参考文献。 7. 特殊说明：数据集中强调了“研究与开发机构R&D经费内部支出”与“省级研究与试验发展(R&D)经费内部支出”是两个不同的概念，提示用户在使用数据时注意区分。 文件标签为“毕业设计 大数据”，这意味着该资源可能被用作学术研究项目的数据源，如学生撰写毕业论文时的材料，同时也适合用于大数据分析的研究。通过研究这类数据，研究人员可以对各省在科技研发领域的投入进行量化分析，并探索其中的趋势与模式。 提供的文件名称列表显示了一个文本说明文件（说明.txt）和一个压缩包文件（10640.zip）。压缩包内可能包含了两种面板格式的Excel文件，一种为长格式，一种为宽格式，这样可以方便用户根据具体分析需要，对数据的时间跨度进行调整和导入不同的统计分析软件中。 从IT和数据分析的角度来看，这个资源不仅提供了基础数据，还具有以下特点和应用价值： - 数据的真实性：由科研人员亲自整理，确保了数据的可靠性。 - 格式化和可处理性：数据以Excel格式提供，易于导入不同的数据分析软件进行进一步的处理和分析。 - 时间序列分析：24年的数据跨度非常适合进行时间序列分析，以观察和预测科技研发投入的变化趋势。 - 大数据处理：由于数据量较大，可以作为大数据项目分析的案例，用于学习和实践数据分析技术和方法。 - 专业适用性：数据清晰区分了不同级别的行政区域以及研究开发机构与省级研发经费的区别，对于科研管理和政策制定者来说，有助于更好地理解与规划科技研发投资。 总之，该资源对于从事科技统计分析、政策研究、经济分析等相关领域的科研工作者和学生而言，是一个宝贵的资料来源。利用这些数据，用户可以进行深入的数据挖掘和研究工作，以发现有价值的信息和知识。