北方林区冰雪路面驾驶压力分析：心率变异SDNN指标

"北方林区冰雪路面平面线形驾驶员心率变异SDNN指标分析" 这篇论文主要探讨了在北方林区冰雪路面上驾驶时，驾驶员的心率变异（HRV）指标SDNN的变化情况。SDNN是心率变异性分析中的一个关键参数，它反映了心脏自主神经系统的活性，可以用来评估人体在应激状态下的生理反应。在驾驶过程中，驾驶员的心率变异性和道路条件密切相关，尤其是在冰雪路面上，由于路面附着力低，制动和转向控制难度增加，会显著影响驾驶员的心理压力。 文章指出，北方林区的道路特性，如直线段长度短、平曲线半径小，这些都增加了驾驶的复杂性。冬季的冰雪覆盖进一步加剧了这种挑战，导致驾驶员承受更大的心理负荷。为探究这一问题，研究选取了6位驾驶员进行心电实驾试验，通过记录他们在直线路段和曲线路段行驶时的心率数据，分析SDNN的变化。 研究结果显示，驾驶员在冰雪路面上行驶时，心率变异指标SDNN会随着直线段长度和平曲线半径的改变而变化。具体来说，SDNN指标可能在较长的直线段和平缓的曲线路段上表现出不同模式，这可能反映了驾驶员在不同道路条件下的心理适应程度。为了量化这种关系，论文构建了直线段长度和平曲线半径与SDNN的数学回归模型，这为更深入理解驾驶员在冰雪路面行车时的心理生理反应提供了理论依据。 关键词涵盖了北方林区的特殊地理环境、冰雪路面的影响、SDNN作为心率变异性的衡量指标、以及道路设计特征（直线段长度和平曲线半径）对驾驶员生理反应的影响。该研究对于提高道路安全，特别是在恶劣天气条件下的驾驶安全具有重要意义，为未来改进道路设计和制定更有效的驾驶策略提供了科学依据。 这篇论文是高等学校博士学科点专项科研基金资助的研究成果，作者团队包括郭根胜、朱守林、戚春华、郑瑞宏和杨锋，其中郭根胜和朱守林分别担任讲师和教授，他们的研究领域主要集中在道路交通人机环境工程。论文发表在中国科技论文在线平台上，有助于促进交通工程领域对驾驶员生理响应和道路安全问题的讨论和研究。