MATLAB全函数索引:按字母排序

需积分: 31 4 下载量 68 浏览量 更新于2024-08-02 收藏 39KB DOC 举报
"这篇文档是关于MATLAB全函数的字母排序列表,包含了从A到Z的各种函数介绍,旨在提供一个方便的参考指南。" 在MATLAB编程环境中,这些函数是解决问题和进行数值计算的核心工具。以下是一些重要的MATLAB函数及其功能的详细解释: 1. `abs`:这个函数用于计算数值的绝对值或字符的ASCII码值。 2. `acos`:计算弧度制下的反余弦值。 3. `acosh`:返回一个数的反双曲余弦值。 4. `acot`:计算反余切。 5. `acoth`:返回一个数的反双曲余切值。 6. `acsc`:求反余割。 7. `acsch`:返回一个数的反双曲余割值。 8. `align`:用于启动图形对象的几何位置排列工具,便于图形布局。 9. `all`:检查数组中的所有元素,如果所有元素非零,则返回真。 10. `angle`:计算复数的相角。 11. `ans`:默认的表达式计算结果变量名。 12. `any`:如果数组中存在非零元素,返回真。 13. `area`:绘制面域图,可用于表示连续函数的面积。 14. `argnames`:获取函数M文件的参数名称列表。 15. `asec`:计算反正割。 16. `asech`:返回反正割的双曲形式。 17. `asin`:计算反正弦。 18. `asinh`:返回一个数的反双曲正弦值。 19. `assignin`:将值赋给工作空间中的变量。 20. `atan`:计算反正切。 21. `atan2`:计算四象限的反正切。 22. `atanh`:返回一个数的反双曲正切值。 23. `autumn`:设置颜色映射为秋天的红黄色调。 24. `axes`:创建轴对象,用于图形的定位和标注。 25. `axis`:控制轴的刻度和风格。 26. `bar`:绘制二维直方图。 27. `bar3`和`bar3h`:用于绘制三维直方图,`bar3h`为水平版本。 28. `barh`:绘制二维水平直方图。 29. `base2dec`:将任意进制数字转换为十进制。 30. `bin2dec`:将二进制字符串转换为十进制数值。 31. `blanks`:生成包含空格的字符串。 32. `bone`:设置颜色映射为蓝白配色。 33. `box`:在坐标轴上绘制边框。 34. `break`:在循环中中断执行。 35. `brighten`:调整图形的亮度。 36. `ccapture`(在MATLAB 3版之前):捕捉当前图形为图像文件。 37. `cart2pol`:将直角坐标转换为极坐标或柱坐标。 38. `cart2sph`:将直角坐标转换为球坐标系统。 39. `cat`:连接多个数组形成高维数组。 40. `caxis`:控制色标的范围和刻度。 41. `cd`:更改当前工作目录。 42. `cdedit`:编辑M文件或函数的属性。 43. `cdf2rdf`:复数特征值对角阵转为实数块对角阵。 44. `ceil`:将数值向上取整至最接近的整数。 45. `cell`:创建元胞数组,用于存储不同类型的数据。 46. `cell2struct`:将元胞数组转换为结构数组。 47. `celldisp`:显示元胞数组的内容。 48. `cellplot`:可视化元胞数组的内部结构。 49. `char`:将数值、符号或类转换为字符数组。 50. `chi2cdf`:计算卡方分布的累积概率。 51. `chi2inv`:计算卡方分布的逆累积概率。 52. `chi2pdf`:计算卡方分布的概率密度函数。 53. `chi2rnd`:生成卡方分布的随机数。 54. `chol`:进行Cholesky分解,用于求解线性系统。 55. `clabel`:在等值线图上添加标签。 56. `cla`:清除当前轴的所有图形对象。 57. `class`:查询变量的类型或者创建新类。 58. `clc`:清空命令行窗口。 59. `clear`:删除工作空间中的变量或函数。 60. `clf`:清除当前图形窗口。 61. `clock`:获取当前系统时间。 62. `colorcube`:创建三浓淡多彩的交叉色图矩阵。 63. `colordef`:设置颜色的默认值。 64. `colormap`:设置或获取当前图形的颜色映射。 65. `colspace`:计算矩阵列空间的基向量。 66. `close`:关闭指定的图形窗口。 67. `colperm`:返回矩阵列的置换向量。 68. `comet` 和 `comet3`:绘制彗星状轨迹图,`comet3`为三维版本。 69. `compass`:绘制射线图,用于表示角度或方向。 70. `compose`:构建复合函数。 71. `cond`:计算矩阵的条件数,用于评估数值稳定性。 这只是MATLAB函数库的一小部分,MATLAB提供了众多其他功能强大的函数,用于处理各种数学、工程、科学问题,以及数据可视化和分析。通过熟练掌握这些函数,用户可以高效地进行计算和编程。