Hadoop源码解析：RPC通信机制深度探索

"本文档主要总结了对Hadoop源码的阅读理解，重点在于Hadoop的IPC/RPCServer机制。" Hadoop是分布式计算框架，其核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。在Hadoop中，IPC（Inter-Process Communication）和RPC（Remote Procedure Call）是实现节点间通信的关键技术。这里的源码阅读总结主要讨论了Hadoop中服务器端的IPC处理流程。 1. **IPC/RPC Server工作流程：** - **监听器（Listener）**：基于NIO（New IO）设计，主要关注OP_ACCEPT事件，当客户端发起连接请求时，监听器接受连接，并将客户端的Channel注册到一个Reader的NIO选择器中。 - **Reader**：每个Reader都有一个NIO选择器，负责监控OP_READ事件。当有数据可读时，Reader会处理客户端的请求。 - **连接（Connection）**：创建一个Connection对象，与客户端Channel关联，用于管理与客户端的交互。 2. **连接头（ConnectionHeader）**：客户端连接建立后，首先发送ConnectionHeader，包含协议名称、用户组信息和验证方法。服务器端据此进行身份验证。 3. **数据传输**：读取4字节表示的请求数据长度，然后持续读取直到达到指定长度。读取的数据会被解码为调用ID和参数，封装成Call对象，放入handler的调用队列。 4. **Handler处理**：Handler从调用队列中取出Call，Call中的参数实际上是一个Invocation对象，包含了方法名、参数名和参数类型。Handler通过Java反射API调用服务器实例对应的方法，获取返回值，并构造响应数据。 5. **响应（Responder）**：将响应数据写入Call的response属性，调用doRespond方法，将Call加入到Connection的响应队列。如果响应队列长度为1，执行一次NIO写操作；如果不能一次性写完，将客户端Channel注册到Responder，关注OP_WRITE事件，待下一次继续写入。如果响应队列长度不为1，说明Channel已注册，由Responder线程后续处理。 6. **客户端关闭流的处理**：客户端关闭连接时，服务器端会触发一次读操作，返回-1，服务器随后关闭连接。 7. **获取客户端IP**：Handler处理Call时，会将Server的curCall（ThreadLocal类型）设置为当前Call，从而在服务端方法内部可以获取客户端IP。 8. **心跳（PING）机制**：如果读取到4字节长度为-1，表示客户端发起PING操作，服务器用于检测并清理空闲连接。如果超过`ipc.client.connection.maxidletime`设定的时间没有读取到数据，且当前连接无任何Call，那么认为这是一个空闲连接，将被关闭。 这个总结涵盖了Hadoop IPC/RPCServer的主要逻辑，包括连接建立、请求处理、响应发送以及心跳机制，对于理解Hadoop的网络通信机制有重要作用。深入理解这部分源码有助于优化Hadoop集群的性能和稳定性。