严蔚敏数据结构题集详解：概念、图示与抽象数据类型实例

数据结构题集答案由清华大学严蔚敏编著，涵盖了数据结构的基础概念和实践应用。在第一章节，主要介绍了数据结构的相关术语： 1. **数据**：在计算机科学中，数据是对现实世界事物的符号表示，可被计算机程序处理。 2. **数据元素**：是最小的、不可再分割的数据单位，如整数、字符等。 3. **数据对象**：性质相同的多个数据元素的集合，例如一组学生的姓名和年龄可以构成一个数据对象。 4. **数据结构**：具有特定关系的数据元素集合，如数组、链表、树等，反映了数据之间的组织方式。 5. **存储结构**：数据结构在计算机内存中的物理布局，包括顺序存储、链式存储等形式。 6. **数据类型**：一组具有相同特性的值和针对这些值定义的操作，如整型、浮点型等。抽象数据类型在此基础上增加了逻辑抽象，忽略了实现细节。 7. **抽象数据类型(ADT)**：是一种数据模型，包括数据对象的定义和对数据对象的操作，强调数据的逻辑结构和行为，如题目中提到的复数和有理数的抽象定义。 ADT Complex 和 ADT 有理数的定义示例： - ADT Complex: 包含两个实数r和i作为数据对象，关系R为一个包含这两个元素的三元组形式。提供构造函数InitComplex, 销毁函数DestroyComplex, 取值函数Get, 改值函数Put, 检查顺序操作的IsAscending和IsDescending, 以及求最大值Max。 1.2 节重点阐述了数据结构与数据类型在程序设计中的区别：数据类型通常由编程语言预定义，提供给程序员使用；而抽象数据类型则是由程序员自定义，强调逻辑抽象，提供了更灵活、便于使用的接口，不受具体存储方式的限制。 1.3 题目要求根据图论画出特定数据结构的逻辑结构图，但由于图像未提供，此处省略具体图形描述。 1.4 对于复数和有理数的ADT定义，展示了如何通过抽象数据类型来描述复杂数据结构，定义了数据对象、数据关系以及一系列操作方法，以便在程序中进行高效处理和管理。 本题集覆盖了数据结构理论与实践，通过解答这些问题，读者可以加深对数据结构的理解，并掌握如何在编程中设计和使用抽象数据类型。这对于学习和准备IT领域的面试或者深入理解计算机算法和数据管理至关重要。