XML多值依赖冗余消除算法与规范化研究

本文主要探讨了XML文档中的规范化问题，特别是从消除数据冗余的角度出发。首先，作者介绍了XML数据冗余的概念以及相关的消除处理实例，强调了在XML文档设计中减少重复和不必要的数据的重要性。在这个背景下，他们引入了基于函数依赖的规范化DTD（Document Type Definition）概念，这是一种用于描述XML文档结构的标准语言，文中提出了一套DTD规范化处理规则，旨在确保数据的一致性和完整性。 接着，论文深入探讨了XML多值依赖（XML Multivalued Dependency，MVD），这是一种扩展了传统一元依赖模型的复杂关系，它允许一个属性值可以对应多个实体。作者针对XML多值依赖，设计并提出了一个算法来消除冗余模式。这个算法的目的是通过有效的数据组织和约束，确保在XML模式中避免数据冗余，提高存储效率和查询性能。 算法的核心部分是通过分析MVD集合，生成层次模式，其中包含了完全MVD和嵌入MVD的集合。这些模式的生成是基于给定的MVD集合，且能保证层次模式的生成遵循一定的逻辑结构，使得数据更加有序和高效。 此外，提出的算法不仅能够消除冗余模式，还具备无损连接的特性。这意味着在数据整合和查询过程中，不会丢失任何有效信息，从而保持数据的完整性和一致性。这对于XML文档的维护和应用至关重要，因为它确保了数据的一致性，减少了潜在的错误和冲突。 论文的结论部分，作者强调了他们的算法相对于其他XML模式研究的优势，特别是在处理大规模XML数据时，其在冗余消除和性能优化方面的实用价值。同时，作者列举了论文所依赖的基金项目，展示了该研究的学术背景和资金支持。 这篇论文提供了深入研究XML文档规范化的方法，特别是在处理多值依赖和冗余消除方面，为XML数据管理提供了理论基础和技术支持，对于提升XML文档的效率和质量具有重要意义。