人工智能实验：传教士与野人安全过河策略

"这篇实验报告主要探讨了人工智能中的问题解决策略，通过‘传教士与野人过河问题’来阐述状态空间法的应用。实验旨在让学生理解和掌握问题规约法或状态空间法，同时提供了程序流程图和源代码作为实现案例。报告中详细解释了不同情况下的解决方案，并给出了C++语言的程序实现。" 在这个问题中，传教士与野人过河问题是一个经典的逻辑谜题，涉及到状态空间搜索。问题设定是：在河的一边有m个传教士、m个野人和一艘载人量为n的小船，目标是让所有人都安全渡到对岸，前提是在任何时候，野人的数量都不能超过传教士，以防传教士被吃掉。 实验报告首先介绍了实验的目的，即理解知识表示技术和问题规约法或状态空间法。然后，它提供了两个实验内容的选择，一个是梵塔问题，另一个就是传教士与野人过河问题。在这个报告中，选择了后者进行详细讨论。 实验内容部分，报告详细列举了三种情况的处理策略： 1. 如果船的载人量n大于m/2，那么可以通过先运送所有野人过去，再逐步带回野人并渡过传教士，最后确保野人与传教士数量相等，然后再进行最后的渡河步骤。 2. 当n小于等于3且小于等于m/2，或者n等于1时，由于条件限制无法找到解决方案。 3. 如果n大于等于4且小于等于m/2，每次可以运送n/2个传教士和野人，然后返回一个野人和传教士，直至达到目标状态。 接着，报告给出了程序流程图，虽然这部分在文本中未显示，但在实际的实验报告中，这个流程图会帮助理解程序执行的步骤。然后，提供了一个用C++编写的源程序清单，该程序包括了输入处理、函数定义和主函数，用于模拟上述的策略并检查是否有解。 最后，程序在main函数中接收用户输入的传教士和野人数量以及船的载人量，然后调用mc函数进行处理。程序中使用了多个布尔变量来跟踪当前的状态，如是否有解（flag）、右岸传教士是否为0（af）、野人是否已全部渡过河（bf）等。 这个实验报告通过传教士与野人过河问题展示了如何运用状态空间法来解决复杂问题，以及如何利用编程来实现这个问题的解决方案。它不仅加深了学生对问题解决策略的理解，还提供了实践经验，使得理论知识得以实际应用。