运维监控系统的告警收敛算法：规则文件与GTSAM应用

在运维监控系统中，告警收敛是一个关键环节，它涉及到如何有效地处理和整合大量的告警信息。输出规则文件是这一过程中的一项重要任务，其目标是根据一定的置信度阈值，将具有时序关联关系的告警合并为同一告警，以便于运维人员更好地理解和响应问题。规则文件的格式简洁明了，每个规则条目列出了满足条件的关联规则名，例如： - 规则名 1：关联规则名 A, B, C - 规则名 2：关联规则名 D, E, F 规则的制定基于运维业务组的命名规范，即服务单元名称和服务策略名称中的潜在关联。例如，如果两个服务单元的后缀相同，如kubera-a.noah.all和kubera-b.noah.all，可以按照服务单元策略进行合并；或者两个服务单元虽然名称不同但策略名相同，如kubera-anomaly-detection.noah.all:instance:redis_use_time与kuberaalarm.noah.all:instance:redis_use_time，可以根据namespace策略合并。 数据挖掘在这个过程中的角色至关重要，它涉及数据抓取、清洗、以及策略名相似度的度量。通过对运维数据的深入分析，可以发现服务单元和服务策略之间的规律，从而更准确地识别出可能由同一故障引发的告警，进而提高告警收敛的效率和准确性。 告警收敛算法的研究与应用旨在解决因信息化快速发展导致的告警信息过载问题，通过自动化手段减轻SRE的监控负担。通过智能算法，系统能够自动检测和分析告警之间的关联性，减少冗余告警，使运维人员能够更快地定位和解决问题，从而提升整个运维监控系统的效能和网站的可靠性。 这篇硕士学位论文探讨了告警收敛算法的具体实现方法，包括规则定义、数据挖掘技术的运用以及如何在实际场景中优化告警处理流程。作者国悦婷在张征副教授的指导下，针对运维监控系统的告警收敛进行了深入研究，并提出了有效的解决方案，这对于提升运维监控系统的效率和运维团队的响应能力具有重要意义。