大数据融合共享平台技术规范详解
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更新于2024-06-27
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"大数据融合共享平台技术方案"
大数据融合共享平台技术方案旨在构建一个高效、安全的数据整合与共享环境,以支持智慧城市、政府信息化及大数据应用的发展。平台建设围绕数据类标准规范和管理类标准规范两大核心进行,旨在确保数据的质量、一致性和互操作性,同时保障平台的规范管理和持续运营。
数据类标准规范是平台建设的基础,主要包括以下几个方面:
1. 元数据标准规范:元数据是描述数据的数据,分为业务元数据(描述业务含义和用途)、技术元数据(涉及数据的技术特性)和管理元数据(涵盖数据生命周期管理信息)。这些规范帮助统一数据表示,便于数据的整合和管理。
2. 资源目录与分类代码标准规范:用于描述数据资源和服务资源的逻辑组织和分类,使数据的检索和访问更加有序。
3. 数据共享交换标准规范:定义了数据交换的通用标准,通过服务总线实现系统间的对接和数据共享,确保数据的一致性和安全性。
4. 其他数据标准规范:包括数据字典标准、数据交换格式标准、信息资源库数据表结构规范、数据维护与更新规范、数据质量规范、数据组织及数据库命名规则、属性数据结构等,这些规范涵盖了数据的全生命周期管理,从创建、存储、更新到质量控制。
管理类标准规范则关注平台建设和运维的规范化,包括:
1. 工程管理标准规范:如软件工程管理、平台运维管理,确保项目的顺利执行和系统的稳定运行。
2. 验收与监理制度、软件开发标准:保证软件质量,确保系统符合预期功能和性能要求。
3. 系统测试和评估标准:对系统进行全方位测试,确保其功能完整、性能达标,满足用户需求。
平台设计上,数据共享交换平台主要分为数据传输模块、数据整合模块、数据服务模块、数据治理模块和安全保障模块。数据传输模块是核心,负责不同应用单位间的数据交换;其他模块提供数据处理、服务提供、治理和安全保护功能,共同构建一个完整的数据融合共享生态系统。
大数据融合共享平台技术方案旨在通过建立一套完善的标准规范体系,推动政府、企业和社会各界的数据互联互通,促进大数据的价值挖掘和利用,助力智慧城市的建设和数字化转型。
2021-04-29 上传
2021-04-14 上传
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xinkai1688
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