2022数维杯论文：大规模疫情应对策略的MATLAB建模研究

该篇论文是2022年第七届“数维杯”大学生数学建模竞赛的优秀作品，主题聚焦于大规模新型冠状病毒疫情下的最优应对策略研究。作者们深入探讨了疫情爆发期间所面临的几个关键问题： 1. 医疗资源合理分配与调度：通过对大量数据的分析，利用柱状图揭示规律，并借助层次分析法构建决策流程，确定人口疫苗接种率作为主要影响因素。通过MATLAB的拟合功能，预测了北京和上海可能的清零时间，分别为2022年6月和11月初。 2. 科学监测与物资保障：建立了多指标综合评价模型，考虑人口、面积和经济发展水平等因素，通过因子分析确定各区域所需医疗物资的分配比例，确保资源平衡。 3. 核酸检测策略：构建线性规划模型，确定最优的核酸检测分组方式，如9人一组，以最短时间为目标，通过MATLAB求解得到完成全部检测所需的总时间。 4. 物资分配与公平性：针对不同疫情强度的需求点，论文提出兼顾需求比例、时效性和公平性的物资分配模型，借鉴文献研究进行优化。 5. 复产复工作业的考量：由于疫情影响因素难以量化，作者采用熵权法确定复工复产过程中的影响因素权重，强调在人员流动性大的情况下，疫情控制的重要性。 关键词：层次分析法、因子分析统计算法、线性规划算法、动态调整权重、熵值法。整体来看，这篇论文以数学建模为手段，旨在提供一套科学的COVID-19应对策略，为政策制定者和相关部门提供有价值的参考依据，体现了参赛团队对社会现实问题的深度思考和专业解决方案。