廖芹教授的数理统计课程概述与教学大纲

《11应数-06信管信计数理统计第一章.ppt》是针对信管与信计专业的一门课程，主要讲解数理统计的基本理论和方法。课程由教师廖芹主讲，以概率论与数理统计教材《Probability and Statistics》（Devore著，高等教育出版社）作为主线，辅以其他中文教材如《数理统计》（杨虎、刘琼荪、钟波编著，高等教育出版社）和参考书籍，如Hogg、Allen、Craig的《Introduction to Mathematical Statistics》以及使用SPSS for Windows统计分析软件进行实践操作。 课程核心内容包括： 1. 数理统计基础：介绍总体、样本、统计量（如顺序统计量）的概念，以及X²、t、F分布的定义和性质。这部分着重讲解抽样分布定理，这是数理统计中的重要基石，用于理解样本数据与总体参数之间的关系。 2. 参数估计：讲解矩估计和最大似然估计这两种常见的参数估计方法，以及如何评估估计的优劣。学生将学习点估计的优良判别标准，并掌握区间估计技术，这是统计推断中的关键部分。 3. 假设检验：涉及参数假设检验，如正态分布、独立性等，以及非参数假设检验，如分布函数假设检验和独立性检验。通过SPSS的辅助工具，学生将学会如何运用这些理论进行实际问题的检验。 4. 回归分析：涵盖一元和多元线性回归模型的建立、检验，以及回归系数的分析。同时介绍一元非线性回归和在SPSS中的应用，帮助学生理解和掌握回归分析在预测和解释变量间关系时的作用。 5. 方差分析与试验设计：包括单因素和双因素方差分析，以及正交试验设计。这些内容是研究实验设计和处理效应之间差异的有效工具，通过SPSS的辅助功能，学生将能应用到实际数据分析中。 《数理统计》课程强调理论与实践相结合，旨在培养学生的统计思维和数据分析能力，让学生能够理解和运用数理统计方法解决实际问题。课程的学习不仅涉及理论知识，而且注重通过实例和软件操作，提高学生的统计技能。