尚硅谷大数据项目：电商分析平台实战与Spark技术应用

本文档介绍了尚硅谷大数据项目之电商分析平台，该项目基于Spark框架构建，旨在对电商网站的日志进行离线和实时数据分析，帮助企业提升业绩和市场竞争力。项目分为离线分析系统和实时分析系统两大部分。 1. **项目概述** - 项目背景：企业级电商网站的数据统计分析平台，利用Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming技术，处理用户行为数据，如访问、购物和广告点击等。 - 目标：通过对数据的深入分析，协助产品管理(Product Manager, PM)、数据分析师和管理人员优化产品设计，调整策略，提高业绩和市场份额。 2. **技术栈应用** - **Spark技术框架**： - SparkCore: 作为核心引擎，负责分布式计算任务。 - SparkSQL: 用于处理结构化数据，实现用户访问session分析、页面单跳转化率统计等离线业务模块。 - SparkStreaming: 实现实时数据流处理，进行广告流量的实时统计。 3. **项目架构** - **离线分析系统**： - 数据源：模拟业务数据写入Hive表，便于存储和管理大规模数据。 - 数据处理流程：从Hive获取数据，执行特定分析任务，如用户访问会话分析，然后将结果存储到MySQL数据库。 - **实时分析系统**： - 数据源：模拟数据写入Kafka集群，支持实时数据流的接收。 - 实时处理：从Kafka获取数据，进行实时数据分析，并可能进行即时决策支持。 通过这个项目，学员能够深入理解并实践Spark技术框架，增强对离线计算和实时流处理的理解，有助于他们在实际工作中更好地运用大数据分析工具。此外，文档还提供了尚硅谷官网作为获取更多相关资料的途径，包括Java、HTML5、Android、Python等技术的学习资源。