工业互联网在钢铁行业的应用——轧机振动监测与控制

“解决问题的迫切性-教育资源和教育管理公共服务平台建设方案” 本文主要探讨了工业互联网在解决实际工业问题中的重要性和紧迫性，特别是在钢铁行业的应用。标题提及的“解决问题的迫切性”主要指的是冷连轧机在高速轧制过程中遇到的振动问题，这是一个全球性的技术挑战。 轧机振动问题是由于其复杂机电液耦合系统的动态特性，当带钢加速或减速时，可能触发共振条件，引发大的振动。振动问题不仅影响带钢的表面质量和厚度控制，导致生产缺陷，还加速设备磨损，减少设备寿命，甚至可能引起断带堆钢，严重影响生产效率和产能。因此，解决轧机振动问题对于提升钢铁企业的生产效率、产品质量和经济效益具有重大意义。 工业互联网在此情境中的作用体现在利用先进的数据分析、物联网技术和人工智能算法，对轧机的运行状态进行实时监测和智能分析。例如，通过现场数据采集与边缘计算，可以实时监控轧机的振动情况，通过对振动数据的深度分析，识别出影响振动的关键因素，如乳化液状态、传动系统、辊系状态、压下系统及张力等，并优化这些因素以抑制振动。同时，借助工业互联网平台，可以实现供应链协同创新，提高生产过程的透明度和响应速度，实现设备全生命周期的智能管理和预防性维护，减少意外停机，提高设备利用率。 在钢铁行业工业互联网实践中，报告提到了轧机振动监测及抑振技术的研究与应用，这是针对行业痛点的具体解决方案。通过工业互联网平台，可以构建大数据分析模型，预测并抑制振动，从而优化生产过程，提升产品质量，降低生产成本。此外，工业互联网还可以推动C2M（Customer-to-Manufacturer）和JIT（Just-In-Time）等模式的应用，实现定制化生产和准时配送，进一步提高生产效率和服务水平。 总结来说，工业互联网在解决轧机振动问题上提供了全新的思路和方法，通过智能监测、数据分析和优化，有助于克服传统方法的局限，推动钢铁行业向更高效、更智能的方向发展，符合工业4.0时代对制造业的高效率、高质量要求。