Linux环境下的MySQL性能优化实战

"《Linux下的MySQL调优》是由叶金荣撰写的，他作为MySQL专家组的核心成员，提供了关于如何在Linux环境下优化MySQL数据库以提升系统性能的深入指导。本书涵盖了调优的各个方面，包括硬件、网络、软件的优化，MySQL参数设置，应用程序和架构的优化，以及查询优化和索引策略。同时，书中还介绍了瓶颈定位的方法和工具，如Explain、SlowQuery、Show Status/Processlist等，帮助读者识别和解决性能问题。" 《Linux下的MySQL调优》主要分为以下几个部分： 1. **调优概述**：强调了硬件、网络和软件在调优中的重要性，包括CPU、内存、磁盘和网络的优化。同时指出，新版本的MySQL可能提供新的性能提升功能，而编译优化和选用高效内核也是提升性能的有效手段。 2. **硬件、网络、软件**：硬件通常是优化的首要考虑因素，如选择高性能的CPU、足够的内存、快速的磁盘I/O和稳定的网络环境。此外，升级到最新且稳定的内核以及使用适合MySQL的文件系统（如XFS）也很关键。 3. **MySQL参数设置**：书中列举了一些关键参数，如KeyBuffer用于MyISAM索引缓冲，QueryCache管理查询结果缓存，SortBuffer用于排序操作，ReadBuffer支持全表扫描，JoinBuffer处理连接查询，SlowQuery用于设置慢查询阈值，TmpTable和max_heap_table_size控制内存表大小，InnodbBuffer是InnoDB的重要设置，涉及日志缓冲。 4. **应用程序和架构优化**：提倡垂直和水平数据库拆分，通过MySQL复制实现读写分离，并在此基础上添加负载均衡。对于频繁更新的表，可考虑使用父子表结构，用统计表保存计算结果，以及使用存储过程和函数来减少应用程序交互。 5. **查询优化和索引**：建议充分利用索引，尤其是联合索引，增大查询缓存，减少SQL语句的复杂性和交互次数，使用固定格式的SQL，选择合适的字段类型和长度，并分解复杂的查询。 6. **瓶颈定位**：通过Explain分析查询执行计划，SlowQuery记录慢查询，Show Status/Processlist监控服务器状态，Profiling剖析查询性能，mysqlreport提供性能报告，以及其他系统工具（如vmstat、iostat、top）帮助识别系统瓶颈。 这本书不仅提供了理论知识，也包含了许多实践技巧，是Linux环境下MySQL调优的实用指南。通过学习，读者可以掌握提高MySQL在Linux系统中运行效率的方法，以应对各种性能挑战。