信息技术：数据管理技术详解与发展历程

数据管理技术知识是信息技术学科模块中的重要组成部分，它以解决实际问题为导向，将学习内容组织成五个步骤：认识数据管理技术、数据管理基本知识、数据管理技术的变迁、数据管理技术的应用以及建立和使用数据库系统。本章旨在提供基础理论和实践理解。 首先，数据管理基本知识包括数据的定义，它是现实世界客观事物的符号表示，如数值型数据（如商品价格、销售数量）和非数值型数据。数据是信息的载体，而信息则是数据的内涵，是对数据含义的解释。数据管理涉及数据的收集、组织、存储和维护等活动，其中数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）和数据库应用系统（DBAS）是数据管理的关键概念。数据库系统的核心是数据库管理系统，而数据库是其基础，例如学籍管理系统、中考成绩查询系统和网络售票系统属于典型的数据库应用系统，而Linux操作系统则不是。 数据管理技术的发展历程从早期的人工管理阶段，通过文件系统阶段，最终演进到现代的数据库系统阶段。文件系统阶段的数据管理具有较低的独立性、高冗余度、较差的共享性和安全性，而数据库系统阶段则显著提高了这些方面，尤其在数据结构化程度上有了显著提升，适用于数据密集型应用领域。 数据管理技术的应用广泛，例如日常生活中，可以通过Windows操作系统管理和组织文件，使用工具软件处理数据，而数据库应用系统如学籍管理系统，能高效地存储和管理大量数据，提高数据的一致性和安全性。使用数据库系统的优势在于它能够有效地存储、检索和维护数据，减少数据冗余，支持多用户共享，并且提供了数据完整性保障。 总结来说，掌握数据管理技术知识对于理解和应用现代信息技术至关重要，它不仅涵盖了数据的组织、存储和管理，还包括了技术的演变和发展趋势，以及如何利用这些技术解决实际问题，提高工作效率和数据安全性。理解并熟练运用这些概念和技术，是现代信息技术从业者和信息系统的使用者必备的基础技能。