光伏预测优化：向量加权与Transformer结合的Matlab仿真研究

资源摘要信息:"光伏预测系统，是利用计算机技术对光伏电站的发电量进行准确预测，以便于更好地管理电站和提高发电效率。在此背景下，本资源提供了基于向量加权平均算法INFO优化Transformer回归预测实现光伏预测的Matlab代码实现。该代码可以在Matlab 2014、2019a、2021a版本上运行。 代码特点： 1.参数化编程：代码中使用了参数化设计，使得用户可以根据需要方便地更改参数。 2.注释明细：为了方便用户理解，代码中加入了详细的注释。 3.适用对象：该代码适用于计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者是一位具有10年Matlab算法仿真工作经验的资深算法工程师。他在智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验方面有深入的研究。如果需要更多仿真源码或数据集，可以通过私信的方式联系作者。 总的来说，这个光伏预测系统的Matlab代码实现，可以帮助用户更好地理解和掌握基于向量加权平均算法INFO优化Transformer回归预测的实现方法。通过替换数据，用户可以轻松地使用这个代码进行光伏预测，非常适合作为课程设计或大作业的参考。"