红外云图参数化估计与局地降雨的关联研究

本文主要探讨了红外云图的参数化及其与局地降雨的相关性。作者从大气探测原理和大气物理学的角度出发，结合地面气象观测数据与红外卫星云图的分析，提出了一种新的方法来估计和参数化处理卫星云图中的信息。通过将云状、云量、云底高度等地面气象观测标准应用到红外云图中，定义了"像素视场"这一概念，即卫星上红外探测器在特定视角下探测到的地面或云层的空间范围。 文章指出，以往的研究已经涉及到从卫星云图中提取降水信息，如云指数法和云生命史方法，这些方法大多侧重于地形分析。然而，由于单通道红外云图的局限性，想要获取更全面的特征信息，就需要与其他探测手段结合。本文试图通过这种结合，提取出与地面气象观测相似的参数，例如通过计算云的亮度温度和结构特征，以建立与局地降雨的关联。 作者强调，通过将这些参数化信息与局地降雨进行初步分析，发现这些数值与实际降雨存在良好的相关性。这种方法有助于弥补红外云图单一通道信息的不足，为降水预报提供更全面的依据，并可能揭示出红外云图中潜在的降水特征和规律。这种结合地面观测和空间信息的参数化方法，对于提升天气预报的精度和时效性具有重要意义。 本文不仅介绍了红外云图参数化的理论基础和技术路径，还展示了其在实际应用中的潜力，为气象学领域提供了新的研究视角和降水预测策略。通过深入研究这些参数与降雨之间的关系，有望推动气象学在卫星数据处理和局地气候预测方面的进一步发展。