中国联通TEE隐私计算技术与应用白皮书

"基于可信执行环境的隐私计算白皮书" 该白皮书由中国联通研究院与中国联通广东省分公司于2022年5月发布，主要探讨了基于可信执行环境(TEE)的隐私计算技术及其应用。隐私计算是数据安全流通的关键技术，特别是在多方面协作中，确保数据安全成为重要要素。运营商需要构建全方位的数据安全防护能力，以应对日益严峻的数据保护需求。 TEE是指在硬件层面提供的一种安全环境，能够保证在该环境中运行的应用和数据不受操作系统、恶意软件等外部干扰，确保隐私计算的安全性。白皮书中详细介绍了三种主要的TEE技术： 1. ARM TrustZone：ARM架构下的安全扩展，通过划分安全世界和普通世界来隔离敏感操作。 2. Intel SGX：Intel处理器上的安全技术，创建了称为_enclaves_的受保护区域，用于保护代码和数据。 3. AMD SEV：AMD处理器的虚拟化安全特性，为每个虚拟机提供独立的加密内存，增强云环境中的隐私保护。 白皮书还讨论了TEE隐私计算的产业生态，包括标准现状、开源项目和产业布局。此外，它提出了基于TEE的隐私计算方案，包括可信执行环境内的业务框架、可信应用的设计，如计算时的数据保护、密钥管理、计算模型保护、数据加密存储以及隐私查询等。 应用场景方面，白皮书列举了以下几种： 1. 边缘计算：在数据产生的源头进行隐私计算，减少数据传输过程中的风险。 2. 智慧社区：保护居民个人信息的同时，实现社区服务的智能化。 3. 5G异常流量联合建模分析：在保障数据隐私的前提下，进行跨机构的流量分析合作。 4. 联合金融风控：金融机构间可以共享风险信息，提高风险识别能力，但不会泄露客户敏感信息。 最后，白皮书对未来发展进行了展望，强调了TEE隐私计算在数据安全、合规性和技术创新方面的潜力，以及在促进数据价值挖掘和保护用户隐私方面的重要作用。此文档对于理解隐私计算技术及其实现方式提供了深入的见解，对于从事相关领域的专业人士具有很高的参考价值。