Hadley与Garrett的《R数据分析宝典》:tidyverse工具详解
《R for Data Science》是由统计学家和编程专家Hadley Wickham与Garrett Grolemund合著的一本专著,该书旨在为数据科学家和分析师提供全面的R语言学习指南。这本书以其易读性和实用性而著称,特别关注数据处理的关键环节,包括数据导入(Import)、整理(Tidy)、转换(Transform)、可视化(Visualize)以及模型构建(Modeling)。作者们在书中详细介绍了R语言中的核心包,如dplyr(用于数据操作),tidyr(数据重塑),stringr(字符串处理),以及ggplot2(数据可视化),这些都是R生态系统中不可或缺的部分。 该书以波士顿、法纳姆、塞巴斯托波尔和东京北京等地的印刷版为例,展示了其在全球范围内的发行。ISBN号为978-1-491-91039-9,版权信息表明,所有权利归Garrett Grolemund和Hadley Wickham所有,未经许可不得复制或商业使用。本书由O'Reilly Media Inc.出版,强调了在线版本的可获取性,读者可以通过O'Reilly Safari平台获取电子版内容。 编辑团队由Marie Beaugureau和Mike Loukides负责,生产编辑是Nicholas Adams,而Copyeditor Kim Cofer、Proofreader Charles Roumeliotis以及Indexer Wendy Catalano则确保了内容的质量和专业性。此外,书籍的设计由David Futato操刀,封面设计也体现了专业和吸引力。 《R for Data Science》是一本既适合初学者入门,又适合经验丰富的R用户提升技能的实用教程,它将理论知识与实践案例相结合,帮助读者掌握如何在R语言环境中高效地处理和探索数据,从而在数据分析领域取得成功。无论是进行基础的数据清洗,还是构建复杂的统计模型,这本书都是数据科学工作中不可或缺的参考资料。
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