MongoDB面试精要：43题解析

"MongoDB面试题与答案" MongoDB是一种流行的NoSQL数据库系统，以其灵活性、高性能和可扩展性而闻名。它采用文档型数据模型，支持BSON（一种类似JSON的二进制数据格式）来存储数据。在MongoDB中，数据库、集合和文档构成了数据的基本结构。 1. MongoDB的Namespace是指集合名称与数据库名称的组合，构成了在MongoDB中唯一标识一个集合的方式。例如，如果在名为`myDatabase`的数据库中有一个集合叫`myCollection`，那么Namespace就是`myDatabase.myCollection`。 2. 分片是MongoDB中处理大数据和扩展性的核心机制。它通过将数据分布在多个物理服务器上，实现水平扩展，每个部分的数据称为分片。分片有助于提高读写性能，并确保数据库能够应对不断增长的数据量。 3. 要查看Mongos（MongoDB路由进程）使用的连接情况，可以运行`db.adminCommand("connPoolStats")`命令，这将显示当前Mongos的连接池状态，包括已打开的连接数、空闲连接数等信息。 4. 副本集是MongoDB中的高可用性解决方案，由至少三个MongoDB实例组成，其中一个是主节点，其他是副本节点。主节点负责接收写操作，而副本节点实时同步主节点的数据，以确保数据冗余和故障切换能力。 5. MongoDB的复制工作原理是，主节点将所有写操作传播到副本节点，保持数据的一致性。如果主节点出现故障，副本集会自动选举新的主节点，确保服务的连续性。 6. 设计MongoDB的模式时，需要考虑以下因素：满足业务需求、文档的聚合、连接操作时机、架构优化以及支持复杂的聚合操作。模式设计应灵活适应应用程序的需求，同时保持高效的查询性能。 7. 创建集合的命令是`db.createCollection(name, options)`，其中`name`是集合的名称，`options`可以包含如大小、是否自动分片等配置。删除集合的命令则是`db.collection.drop()`，这里的`collection`是你要删除的集合名称。 8. 分析器在MongoDB中用于监控和分析数据库操作的性能，它可以帮助识别查询瓶颈，以便进行优化。然而，启用分析器可能会对查询速度产生轻微影响，因为它需要记录和分析每个操作。 9. `moveChunk`目录下的旧文件在正常碎片操作后可以安全删除，因为它们仅作为备份，一旦操作完成，就不再需要。 10. 对于安全备份，MongoDB提供了多种功能，如日志备份（oplog）和工具如`mongodump`和`mongorestore`。日志备份允许在没有停机的情况下恢复到特定时间点。 11. MongoDB的ObjectId是一个12字节的唯一标识符，由以下四部分组成： - 时间戳（4字节），表示对象创建的时间 - 客户机ID（3字节），标识创建对象的机器 - 客户端进程ID（2字节），区分同一机器上的不同进程 - 3字节递增计数器（3字节），确保在同一秒内创建的多个文档具有唯一的ObjectId 这些面试问题涵盖了MongoDB的基础知识、高可用性、扩展性、性能优化以及数据管理等多个方面，对于理解和掌握MongoDB的使用至关重要。