数据库事务处理与并发控制详解
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更新于2024-07-30
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"数据库事务处理课件,共132页,涵盖了并发控制、基于锁的协议、两段锁协议、多粒度封锁、封锁带来的问题、恢复机制、故障处理和日志等内容,深入讲解了数据库事务处理技术,旨在帮助读者理解如何在并发环境下保证数据的一致性和完整性。"
数据库事务处理是数据库管理系统中的核心概念,主要用于确保在多个操作并发执行时数据的正确性和一致性。事务是一组逻辑操作,这些操作要么全部完成,要么全部不完成,以防止数据状态的不一致。
并发控制是数据库系统处理多个事务同时执行的关键机制,它的目标是避免事务间的冲突,如脏读、不可重复读和幻读等问题。在并发环境中,数据库需要通过某种方式协调各个事务,使得它们在执行过程中不会相互干扰。
基于锁的协议是并发控制的一种常见方法。锁是一种同步机制,用于控制对数据对象的访问。事务在访问数据时会对其加锁,阻止其他事务在特定时间对同一数据进行不兼容的操作。主要有两种类型的锁:排它锁(X锁)和共享锁(S锁)。X锁表示事务独占数据对象,不允许其他事务读取或写入;S锁则允许多个事务同时读取数据,但不允许写入。
两段锁协议(Two-Phase Locking Protocol)是确保并发事务正确性的关键规则。它规定事务在执行过程中分为两个阶段:增长阶段和缩减阶段。在增长阶段,事务可以获取锁,但不能释放;在缩减阶段,事务只能释放已有的锁,不能获取新的锁。这样能保证事务在提交前获取所有必要的锁,而在完成后释放所有锁,从而避免死锁。
多粒度封锁是一种优化策略,允许不同级别的数据对象(如行、页面或表)使用不同类型的锁,以提高并发性能。例如,当事务只需要读取一部分数据时,可以只对这部分数据加锁,而不是锁定整个表。
封锁带来的问题主要包括死锁和活锁。死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放资源,导致无法继续执行。活锁则是事务反复尝试获取被其他事务持有的锁,但永远无法成功,因此事务陷入循环等待状态。
恢复机制是数据库系统的重要组成部分,主要应对系统故障、事务故障等情况。日志记录了事务的所有修改操作,当发生故障时,可以通过回滚未完成的事务或者重播已完成的事务来恢复数据库到一致状态。
本课件全面介绍了数据库事务处理的各个方面,包括理论基础和实际应用,对于学习和理解数据库并发控制与恢复机制具有很高的参考价值。
2015-11-05 上传
2022-11-23 上传
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njsoho2008
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