C语言实现八大排序算法
需积分: 50 87 浏览量
更新于2024-09-18
收藏 8KB TXT 举报
"这篇文章主要介绍了8种经典的C语言排序算法,包括希尔排序、二分插入法、直接插入法、带哨兵的直接排序法、冒泡排序、选择排序、快速排序和堆排序。每种算法都有对应的源代码实现,便于理解和学习。"
希尔排序是一种改进的插入排序,通过设置一个增量序列,逐步减少增量值,使得数组中的元素逐步接近有序状态,最后进行一次无增量的插入排序,从而达到整体有序。源代码中,通过`gap`变量控制增量,不断缩小增量直到为1,完成排序。
二分插入法是插入排序的一种优化版本。在寻找插入位置时,采用了二分查找的方式,将待插入元素与数组中间位置的元素比较,根据比较结果决定向左或向右继续查找,提高了插入效率。代码中,`low`和`high`分别表示查找范围的起始和结束,`mid`为中间位置,通过不断调整`low`和`high`来找到合适的位置。
直接插入法是最基础的排序算法之一,它将每个元素与其前面的元素逐个比较,如果顺序错误则交换位置。代码中,`temp`用于暂存当前元素,然后通过循环将所有比当前元素大的元素后移一位,最后将`temp`插入正确的位置。
带哨兵的直接排序法是在直接插入法的基础上增加了一个哨兵,避免了在数组末尾插入时频繁移动元素的操作。在实际排序过程中,将最后一个元素作为哨兵,先与前一个元素比较并交换,然后逐渐向前比较,直到找到合适的位置。
冒泡排序通过不断交换相邻的逆序元素来逐步推进整个数组的排序。代码中,外层循环控制遍历次数,内层循环用于比较和交换元素。当没有元素需要交换时,说明数组已经排序完成。
选择排序的基本思想是在未排序的元素中找到最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾,依次重复这个过程,直到全部待排序的数据元素排完。代码中,通过一个`for`循环找到最小元素,然后将其与未排序部分的第一个元素交换。
快速排序是基于分治策略的排序算法,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。由于这里没有给出快速排序的完整代码,所以无法展示具体实现。
堆排序是一种利用堆这种数据结构所设计的排序算法,分为建堆和调整堆两个步骤。首先将待排序序列构造成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶元素与末尾元素交换,接着调整剩余元素成为一个新的堆,重复此过程直到只剩下一个元素。由于篇幅原因,这里没有给出堆排序的具体代码实现。
这些排序算法各有优缺点,适用于不同的场景,理解并掌握它们对于提升编程能力、解决实际问题非常有帮助。
2012-07-23 上传
2013-05-19 上传
182 浏览量
2012-08-11 上传
2009-11-26 上传
2019-08-07 上传
2022-07-11 上传
hwpycp7
- 粉丝: 0
- 资源: 3
最新资源
- 火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例
- Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能
- 实时三维重建:InfiniTAM的ros驱动应用
- Spring与Mybatis整合的配置与实践
- Vozy前端技术测试深入体验与模板参考
- React应用实现语音转文字功能介绍
- PHPMailer-6.6.4: PHP邮件收发类库的详细介绍
- Felineboard:为猫主人设计的交互式仪表板
- PGRFileManager:功能强大的开源Ajax文件管理器
- Pytest-Html定制测试报告与源代码封装教程
- Angular开发与部署指南:从创建到测试
- BASIC-BINARY-IPC系统:进程间通信的非阻塞接口
- LTK3D: Common Lisp中的基础3D图形实现
- Timer-Counter-Lister:官方源代码及更新发布
- Galaxia REST API:面向地球问题的解决方案
- Node.js模块:随机动物实例教程与源码解析