变速风力发电机组控制策略:自适应模糊与预测函数控制
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更新于2024-08-26
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"华北电力大学学报的一篇2004年的科研论文,研究了定桨距变速风力发电机组的控制策略。通过采用串级控制结构,结合自适应最优模糊控制与双馈发电机的定子磁场定向矢量控制系统,实现了对风力发电机组的有效控制。"
在风力发电领域,定桨距变速风力发电机组因其能够适应不同风速变化,提高发电效率而受到广泛关注。这篇由张新房、徐大平和柳亦兵合作完成的论文,提出了针对这种类型的风力发电机组的控制策略。他们采用了串级控制架构,分为外回路和内回路两个部分。
在外回路,研究者应用了自适应最优模糊控制来处理机组的运动方程。这种控制策略能根据风力发电机组的机械特性和电气特性,动态调整发电机电磁转矩的设定值,进而实现对参考转速的渐进跟踪。自适应最优模糊控制的独特之处在于它能够自动执行系统辨识,以适应不断变化的工作环境。
内回路设计基于双馈发电机的定子磁场定向矢量控制系统模型。通过结合动态线性化技术和反馈稳态解耦技术,论文提出了一种预测函数控制方法,用于精确调控发电机的有功和无功功率。这种控制策略能够优化发电机的功率输出,确保系统的稳定运行。
为了验证所提控制策略的有效性,作者进行了PI控制与本文策略的对比仿真。仿真结果显示,提出的控制方法在性能上具有显著优势,证明了其在实际应用中的可行性。
该研究对于提升定桨距变速风力发电机组的控制性能,提高能源转换效率,以及应对风速变化带来的挑战,具有重要的理论和实践意义。论文的分类号为TP273(自动化技术与系统工程)和TM315(电机),文献标识码为A,表明这是一篇关于控制技术和电机工程的专业研究论文。
2021-06-29 上传
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