地学CT技术研究：弯曲射线与层析成像算法

"基于弯曲射线的跨孔层析成像算法研究" 这篇文档详细探讨了地学CT（Computed Tomography）技术，特别是基于弯曲射线的跨孔层析成像算法。地学CT技术源于医学，后被广泛应用于地学探测，尤其是工程物探、煤炭、石油和金属资源的勘探开发。这项技术因其广泛的探测范围、高分辨率和直观的图像结果而受到青睐。 文档首先介绍了CT技术的基本原理，包括正演和反演方法。正演方法涉及射线追踪，文中对比了平直射线追踪和弯曲射线追踪两种方式，并在MATLAB环境下实现了这两种方法的编程。通过比较，得出线性插值射线追踪法在精度和效率上优于最短路径法。 接着，文档深入讨论了层析成像的反演方法，重点阐述了LSQR算法（最小二乘QR分解法）和SIRT算法（联合迭代重建算法）。LSQR算法用于平直射线追踪时的层析反演，SIRT算法则应用于弯曲射线追踪的反演过程中，验证了这两种算法的有效性。 文档的章节布局清晰，分别涵盖了研究背景与意义、基本理论（包括Radon变换、速度层析成像和衰减层析成像原理）、正演理论（平直和弯曲射线追踪）、反演方法（ART、LSQR和SIRT算法），以及最后的结论和引用文献。此外，还包含了论文发表情况和个人致谢。 这篇研究不仅提供了CT技术的基础知识，还对实际应用中的关键算法进行了详尽的分析，对于理解地学CT技术及其在资源探测中的应用具有重要的理论和实践价值。