地学CT技术研究:弯曲射线与层析成像算法
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更新于2024-06-21
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"基于弯曲射线的跨孔层析成像算法研究"
这篇文档详细探讨了地学CT(Computed Tomography)技术,特别是基于弯曲射线的跨孔层析成像算法。地学CT技术源于医学,后被广泛应用于地学探测,尤其是工程物探、煤炭、石油和金属资源的勘探开发。这项技术因其广泛的探测范围、高分辨率和直观的图像结果而受到青睐。
文档首先介绍了CT技术的基本原理,包括正演和反演方法。正演方法涉及射线追踪,文中对比了平直射线追踪和弯曲射线追踪两种方式,并在MATLAB环境下实现了这两种方法的编程。通过比较,得出线性插值射线追踪法在精度和效率上优于最短路径法。
接着,文档深入讨论了层析成像的反演方法,重点阐述了LSQR算法(最小二乘QR分解法)和SIRT算法(联合迭代重建算法)。LSQR算法用于平直射线追踪时的层析反演,SIRT算法则应用于弯曲射线追踪的反演过程中,验证了这两种算法的有效性。
文档的章节布局清晰,分别涵盖了研究背景与意义、基本理论(包括Radon变换、速度层析成像和衰减层析成像原理)、正演理论(平直和弯曲射线追踪)、反演方法(ART、LSQR和SIRT算法),以及最后的结论和引用文献。此外,还包含了论文发表情况和个人致谢。
这篇研究不仅提供了CT技术的基础知识,还对实际应用中的关键算法进行了详尽的分析,对于理解地学CT技术及其在资源探测中的应用具有重要的理论和实践价值。
2019-07-22 上传
2023-07-28 上传
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