模糊双曲正切模型提升光伏发电系统建模精度

本文主要探讨了"基于模糊双曲正切模型的光伏发电系统建模"这一主题，由作者王云爽、柳昂、辛红和孙秋野来自东北大学，他们针对光伏发电系统的工作特性，特别是在考虑环境因素如日地距离、安装位置、大气透明度和云层影响下的性能，提出了创新的建模方法。模糊双曲正切模型被引入，这是一种能够根据实际场景动态调整状态变量的模型，其优势在于能够适应变化的环境条件。 模糊双曲正切模型的特点在于它的自适应性和灵活性，它允许状态变量在必要时增加或减少，这在光伏发电系统中尤为重要，因为系统的性能会受到天气、光照强度等多种因素的实时影响。文章通过仿真结果展示了这种模型在预测和描述光伏发电输出功率方面的高精度，与传统的数学模型相比，它能更好地反映实际的运行情况。 文章的核心内容包括光伏发电系统的基本工作原理，以及如何利用模糊双曲正切模型构建一个更为精确的功率输出方程。模型考虑了光伏发电的最大输出功率在白天时段的概率密度函数，通过形状函数、尺度函数以及与天气状况相关的参数，实现了对光伏发电功率输出动态特性的有效描述。 此外，文中提到了国际上光伏发电系统的应用现状，如独立光伏发电系统、并网光伏发电系统和屋顶发电的普及情况，以及中国在八十年代以来在该领域的技术进步和规模化建设。总体来说，这篇文章旨在为光伏发电系统的设计和优化提供一种新的理论支持，对于提升太阳能资源的利用效率和系统性能具有重要的理论价值和实践意义。