基于Poisson洞过程的异构蜂窝网络信干比增益及近似覆盖率研究

本文主要探讨了在移动通信业务快速发展的背景下，传统同构蜂窝网络结构难以满足用户对于高质量通信服务的需求，异构蜂窝网络因其能有效解决这个问题，成为了研究热点。作者鲍梓永、杨洁、胡晗和曹雪虹针对这一问题，采用了基于泊松洞过程的建模方法来深入研究。 首先，他们利用泊松洞过程（Poisson Hole Process, PHP）作为模型基础，这是一种数学工具，用于模拟网络中的空闲资源或可用区域，以更精确地描绘异构网络的复杂性和动态性。PHP模型有助于理解网络中信号的传播和干扰情况，特别是对于那些非均匀分布、动态变化的基础设施。 接着，研究的核心是信干比（Signal to Interference Ratio, SIR），这是衡量信号强度与干扰信号强度之比的重要指标。作者运用泊松点过程的近似SIR分析方法，通过对PHP模型的分析，推导出了网络在PHP模型下的SIR增益的具体表达式。这个表达式能够量化不同网络结构和参数设置对信干比的影响，从而优化网络性能。 最后，作者将泊松网络的信干比门限与PHP模型结合，通过理论推导得到了PHP模型下的近似覆盖率。近似覆盖率是指网络覆盖区域内达到一定信干比水平的用户比例，这对于评估网络性能和规划服务区域至关重要。 实验仿真部分验证了所提出的近似增益计算方法的有效性，确保了理论分析与实际应用的一致性。通过这种方式，本文不仅提供了PHP在异构蜂窝网络中的应用实例，也为理解和优化异构网络的性能提供了重要的理论支持。 关键词包括异构蜂窝网络、泊松洞过程、平均干扰比和覆盖率，这些关键词反映了研究的主要内容和焦点。本文的工作对于理解和设计未来具有高性能和高效能的异构蜂窝网络具有重要意义，对通信行业的理论发展和技术实践具有推动作用。