TIN与RGD在地貌综合研究中的应用
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更新于2024-07-29
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"基于TIN和RGD的地貌综合研究,探讨了如何利用不规则三角网(TIN)和规则格网数字高程模型(RGD)进行地貌的自动化综合,涉及等高线数据处理、TIN模型构建与简化、RGD数据的小波分析和化简等技术。"
在地图制图学与地理信息工程领域,地貌综合是关键的一环,它涉及到地图内容的精简和优化。本文作者徐道柱在导师刘海砚的指导下,深入研究了地貌综合的理论和算法,特别关注了等高线和RGD这两种地貌数据的表示形式。
1、对于等高线数据,研究提出了基于TIN的地貌综合方法。首先,通过等高线数据构建TIN模型,接着利用模型化简来实现地貌综合。为了保证模型简化的精确度,引入了地形控制信息,如三角点、高程点和地性线等。具体实现中,进行了等高线数据的质量检查、地性线提取、TIN模型构建、模型更新及化简算法的实现,以及基于TIN模型追踪生成等高线的算法。
2、针对RGD数据,研究设计了基于小波分析的地貌综合策略。通过小波分析对RGD数据进行滤波化简,随后从简化后的RGD数据中追踪生成等高线,以此达到地貌的综合目的。
3、论文进行了算法效果的分析。利用1:250000比例尺的地形图数据进行实验,对比了不同参数设置下两种方法的综合效果,以及不同算法对不同地貌类型的适应性,为算法的优化提供了依据。
4、针对发现的问题,提出了改进算法的方法。对基于TIN和RGD的两种方法分别进行了综合效果和执行效率的评估,并针对性地提出改进建议,以提升综合质量和效率。
关键词涵盖地貌综合、等高线、三角网、规则格网数字高程模型、小波分析和地貌类型,强调了这些元素在地貌综合中的核心地位。这项工作为地图制图和地理信息系统中的地貌综合提供了一种有效且实用的理论和技术支持。
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