《数据结构》殷人昆C++版习题解答精析

需积分: 16 3 下载量 73 浏览量 更新于2024-12-28 收藏 415KB ZIP 举报
资源摘要信息:《数据结构殷人昆答案》这本书是为学习数据结构的读者提供的一个参考书,它包含了殷人昆C++版本的《数据结构》一书中的课后习题答案。这本书对于那些希望加深理解、巩固知识的读者来说具有很高的价值,因为它能够帮助读者检查自己对数据结构概念和算法实现的理解是否正确。 知识点一:数据结构基础 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。良好的数据结构可以使数据更加有效地被访问和修改。数据结构包括的数据类型有线性结构和非线性结构,线性结构如数组、链表、栈、队列;非线性结构如树、图等。 知识点二:C++编程语言 C++是一种静态数据类型、编译式、通用的编程语言。它支持多范式编程,包括过程化、面向对象和泛型编程。C++广泛用于系统软件、游戏开发、实时物理模拟等领域。数据结构习题往往需要使用C++等编程语言进行实现和验证。 知识点三:算法的实现 算法是解决问题的一系列步骤。在数据结构的学习中,算法是核心内容之一。学习算法的目的不仅在于解决问题,还在于理解和分析问题的解决过程。算法的效率通常通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。课后习题答案中通常会包含各种算法的实现代码,如排序算法、搜索算法、图的遍历算法等。 知识点四:线性表的实现 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表可以用数组或链表来实现。数组是一种静态的数据结构,而链表是一种动态的数据结构。在C++中实现线性表时,需要考虑如何定义节点结构,如何实现插入、删除等操作。 知识点五:栈和队列的应用 栈和队列是特殊的线性表。栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以在一端插入元素,在另一端删除元素。栈和队列在计算机科学中有很多应用,例如函数调用的栈管理、缓冲处理等。 知识点六:树与二叉树 树是一种非线性的数据结构,它模拟了一种层次结构。树的节点可以有零个或多个子节点。二叉树是每个节点最多有两个子节点的树,这种结构特别适合用于查找和排序操作。二叉树的实现包括二叉搜索树、平衡二叉树、堆等。 知识点七:图论基础 图是由节点(顶点)集合和连接节点的边集合组成的数据结构。在图中,节点被称为顶点,边表示顶点之间的关系。图可以是有向的也可以是无向的。图的遍历算法(如深度优先搜索和广度优先搜索)和路径问题(如最短路径问题)是图论中的重要议题。 知识点八:排序和搜索算法 排序是指将一组数据按照一定的顺序进行排列的过程,常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。搜索则是指在一组数据中查找特定元素的过程,常见的搜索算法包括线性搜索和二分搜索。 知识点九:习题答案的使用 参考习题答案可以帮助学生检查自己的解题思路和代码实现是否正确。正确地使用习题答案包括比较答案与自己的解法、理解答案中算法的思路、学习答案中使用的编程技巧和优化方法。但是需要注意的是,直接抄袭答案而不进行独立思考是不可取的,因为学习的目的是理解和掌握知识,而非仅仅为了完成作业。 通过以上的知识点梳理,可以看出《数据结构殷人昆答案》这本书不仅仅是提供答案,它更是一本包含了数据结构核心概念、C++编程技巧和算法实现的综合参考资料。对于学习数据结构的读者来说,这本书是一份宝贵的财富,能够帮助他们加深对数据结构知识的理解,提高编程能力,并在实际应用中设计出更加高效、优雅的算法解决方案。
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前言 1 章 绪论1 本章概略1 1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C 与C 语言基础1 1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范1 1.1.2 考研中的C 与C 语言基础3 1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12 1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12 1.2.2 例题选讲 12 1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14 1.3 数据结构和算法的基本概念 14 1.3.1 数据结构的基本概念 14 1.3.2 算法的基本概念 15 习题 16 习题答案 17 2 章 线性表 20 大纲要求 20 考点与要点分析 20 核心考点 20 基础要点 20 知识点讲解 20 2.1 线性表的基本概念与实现 20 2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24 2.2.1 线性表的结构体定义 24 2.2.2 顺序表的操作 26 2.2.3 单链表的操作 29 2.2.4 双链表的操作 33 2.2.5 循环链表的操作 35 ▲真题仿造 35 真题仿造答案与讲解 36 习题 真题精选 37 习题答案 真题精选答案 41 3 章 栈和队列 55 大纲要求 55 考点与要点分析 55 核心考点 55 基础要点 55 知识点讲解 55 2019 版数据结构高分笔记 X 3.1 栈和队列的基本概念 55 3.1.1 栈的基本概念 55 3.1.2 队列的基本概念 56 3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56 3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56 3.2.2 顺序栈 57 3.2.3 链栈 59 3.2.4 栈的应用 60 3.2.5 顺序队 64 3.2.6 链队 66 3.3 抽象数据类型 69 ▲真题仿造 71 真题仿造答案与讲解 71 习题 真题精选 74 习题答案 真题精选答案 79 4 章 串 91 知识点讲解 91 4.1 串数据类型的定义 91 4.1.1 串的定义 91 4.1.2 串的存储结构 91 4.1.3 串的基本操作 92 4.2 串的模式匹配算法 95 4.2.1 简单模式匹配算法 95 4.2.2 KMP 算法 96 4.2.3 KMP 算法的改进 99 习题 102 习题答案 103 5 章 数组、矩阵与广义表 113 知识点讲解 113 5.1 数组 113 5.2 矩阵的压缩存储 114 5.2.1 矩阵 114 5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 115 5.3 广义表 121 习题 122 习题答案 123 6 章 树与二叉树 132 大纲要求 132 考点与要点分析 132 核心考点 132 基础要点 132 知识点讲解 132 6.1 树的基本概念 132 6.1.1 树的定义 132 6.1.2 树的基本术语 132 6.1.3 树的存储结构 133 6.2 二叉树 134 6.2.1 二叉树的定义 134 6.2.2 二叉树的主要性质 135 6.2.3 二叉树的存储结构 137 6.2.4 二叉树的遍历算法 137 6.2.5 二叉树遍历算法的改进 146 6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155 6.3.1 树转换为二叉树 155 6.3.2 二叉树转换为树 156 6.3.3 森林转换为二叉树 156 6.3.4 二叉树转换为森林 157 6.3.5 树和森林的遍历 157 6.4 树与二叉树的应用 158 6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158 6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码 159 ▲真题仿造 162 真题仿造答案与解析 162 习题 真题精选 163 习题答案 真题精选答案 168 7 章 图 183 大纲要求 183 考点与要点分析 183 核心考点 183 基础要点 183 知识点讲解 183 7.1 图的基本概念 183 7.2 图的存储结构 184 7.2.1 邻接矩阵 185 7.2.2 邻接表 186 7.2.3 邻接多重表 187 7.3 图的遍历算法操作 188 7.3.1 深度优先搜索遍历 188 7.3.2 广度优先搜索遍历 189 7.3.3 例题选讲 190 7.4 小(代价)生成树 193 7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193 7.4.2 例题选讲 197 7.5 短路径 198 7.5.1 迪杰斯特拉算法 198 7.5.2 弗洛伊德算法 204 7.6 拓扑排序 207 7.6.1 AOV 网 207 7.6.2 拓扑排序核心算法 207 7.6.3 例题选讲 209 7.7 关键路径 209 7.7.1 AOE 网 209 7.7.2 关键路径核心算法 210 ▲真题仿造 213 真题仿造答案与解析 213 习题 真题精选 215 习题答案 真题精选答案 221 8 章 排序 234 大纲要求 234 考点与要点分析 234 核心考点 234 基础要点 234 知识点讲解 235 8.1 排序的基本概念 235 8.1.1 排序 235 8.1.2 稳定性 235 8.1.3 排序算法的分类 235 8.2 插入类排序 236 8.2.1 直接插入排序 236 8.2.2 折半插入排序 237 8.2.3 希尔排序 238 8.3 交换类排序 240 8.3.1 起泡排序 240 8.3.2 快速排序 241 8.4 选择类排序 243 8.4.1 简单选择排序 243 8.4.2 堆排序 244 8.5 二路归并排序 247 8.6 基数排序 248 8.7 外部排序 252 8.7.1 概念与流程 252 8.7.2 置换-选择排序 253 8.7.3 佳归并树 254 8.7.4 败者树 255 8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257 8.8 排序知识点小结 258 ▲真题仿造 259 真题仿造答案与解析 259 习题 真题精选 260 习题答案 真题精选答案 265 9 章 查找 275 大纲要求 275 考点与要点分析 275 核心考点 275 基础要点 275 知识点讲解 275 9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275 9.1.1 查找的基本概念 275 9.1.2 顺序查找法 276 9.1.3 折半查找法 277 9.1.4 分块查找 279 9.2 二叉排序树与平衡二叉树 280 9.2.1 二叉排序树 280 9.2.2 平衡二叉树 283 9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B 树的基本概念 286 9.3.1 B-树(B 树)的基本概念 286 9.3.2 B-树的基本操作 288 9.3.3 B 树的基本概念 292 9.4 散列表 293 9.4.1 散列表的概念 293 9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293 9.4.3 散列表的性能分析 297 ▲真题仿造 298 真题仿造答案与解析 298 习题 真题精选 299 习题答案 真题精选答案 304 10 章 考研中某些算法的分治法解释 318