Halcon机器视觉：Windows系统下设置字体与边长测量教程

本课件主要讲解了如何在Halcon机器视觉环境中设置系统显示字体以及应用在实际的边长测量方法中。首先，课程开始于操作系统环境的识别，通过获取操作系统名称并判断其类型（Windows），然后针对Windows系统设置特定的字体格式，包括FontName（字体名称）、Height（高度）、Width（宽度）、Italic（斜体）、Underlined（下划线）、Strikeout（删除线）以及Bold（粗体）选项，其中星号*表示系统默认，1表示启用，0表示禁用。 接着，课程内容转向具体的应用场景，即测量图像中的管脚宽度和距离。步骤一介绍了读取图片、获取图像尺寸、创建适配窗口，并设置系统字体，以便清晰地展示测量结果。这部分强调了字体设置对结果可视化的重要性。 在确立矩形区域（ROI）作为分析对象时，以图像中心轴为基础，提取关键点坐标，如中心点位置、中心轴角度和半径等，这有助于准确测量。然后，通过高斯平滑滤波器和灰度阈值来检测边缘，并根据边缘的灰度变化确定矩形主轴的位置，这涉及到边缘检测算法的运用。 最后，测量结果通过可视化手段呈现，包括边缘线条的绘制、矩形的标注以及测量数据（如AmplitudeFirst、AmplitudeSecond、IntraDistance和InterDistance）的显示。整个过程不仅涉及基础的字体设置，还深入到图像处理和计算机视觉的具体技术，确保了测量结果的准确性和易读性。 通过这个课件，学习者能够掌握在Halcon中调整系统显示字体的方法，以及如何结合实际应用场景进行精确的图像分析，这对于理解和应用机器视觉技术具有重要意义。