ERDAS处理国产卫星数据：从控制点到镶嵌的全流程

本文档主要介绍了如何利用GIS和遥感技术，特别是ERDAS软件，对国产卫星数据进行批量处理，以实现流域水质模拟及可视化的应用研究。内容包括数据准备、全色区域网平差纠正、多光谱影像配准、影像融合、镶嵌等步骤，并提供了具体的操作流程。 在外业控制点部分，使用了ERDAS中的Photogrammetry功能，通过Point Measurement的Stereo Point Measurement (SPM)图标来创建和编辑控制点，这是遥感图像处理中的重要环节，用于确保图像校正的精度。 在数据准备阶段，首先介绍了自定义2000坐标系的重要性，以及多光谱影像的标定和批量建立金字塔的过程。自定义坐标系是为了保证地理空间位置的准确性，标定则是为了校正图像的辐射特性，而金字塔则有助于提高图像显示速度和处理效率。 全色区域网平差纠正中，详细阐述了新建工程、加载影像、添加控制点和空三区域网平差解算的步骤。这一过程旨在消除影像中的几何畸变，生成正射纠正影像。 多光谱影像配准分为单景自动配准和批量自动配准，使用AutoSync工具进行，确保多光谱影像与全色影像的对应像素对齐。 影像融合是将全色和多光谱影像结合，以得到更高分辨率和更多光谱信息的图像。自然色彩变换则用于调整影像的颜色表现，使其更接近人眼观察到的真实世界色彩。 镶嵌和降位操作则涉及将多个校正后的影像拼接成一个连续的覆盖区，并进行匀色处理，以生成DOM（数字正射影像图）成果。降位是将高分辨率影像降低到更低的分辨率，以便于大范围的展示和分析。 整个流程中涉及的主要国产卫星数据包括资源三号ZY3、天绘一号TH01和高分一号GF1的数据，每种数据都有特定的目录结构和文件类型，如.tif原始影像数据、.jpg快视图、.xml元数据文件和不同类型的RPC文件。同时，控制点坐标文件和参考DOM数据也是必不可少的辅助资料，用于确保图像校正的精确性。 总结起来，这个研究展示了GIS和遥感技术在外业控制点处理、卫星数据的预处理、图像校正和融合等方面的应用，对于流域水质监测和管理具有实际意义。