OpenCV 3.4.9及Contrib包快速安装指南

资源摘要信息:"opencv3.4.9+contrib3.4.9" OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了各种计算机视觉相关的算法和函数，广泛应用于学术研究和商业应用。OpenCV 3.4.9是该库的一个稳定版本，提供了丰富的视觉处理功能和工具。而“contrib”模块（contributed modules的缩写）是OpenCV库的一个扩展模块，包含了社区贡献的额外功能，这些功能可能还未被纳入主线版本，但已经通过社区验证且被证明是有用的。 1. OpenCV 3.4.9的主要特点： - 新增和改进了图像处理、特征检测、对象识别等方面的功能。 - 支持了深度学习模型的加载和处理，可以与TensorFlow、Caffe等框架配合使用。 - 提供了DNN（深度神经网络）模块，用于深度学习推理。 - 包含了相机标定和三维重建的相关算法。 - 增加了对Python 3的支持，同时继续支持Python 2。 2. Contrib模块的特点： - 提供了额外的图像处理和计算机视觉算法。 - 包含了一些实验性质的功能，可能会在未来版本中被合并到主分支。 - 贡献模块通常包括机器学习、文本检测、增强现实等高级功能。 3. 编译好的opencv3.4.9+contrib3.4.9的使用说明： 由于已经提前编译好，该资源可以被直接使用，无需用户自行编译和安装。这意味着用户可以节省大量的时间和精力，直接进行开发或研究工作。用户需要做的是： - 确保计算机上有适合的编译环境（如Visual Studio、CMake等）。 - 下载预编译的压缩包文件，通常包含动态链接库文件(.dll或.so)，静态链接库文件(.lib或.a)，头文件(.h)，以及可能的示例程序和文档。 - 根据平台和开发环境配置OpenCV库，这可能包括设置环境变量、更新项目链接器的配置等。 - 开始编写代码，利用OpenCV提供的API进行图像处理、计算机视觉相关的工作。 4. 适用标签解释： - "opencv349文件"指的是针对OpenCV 3.4.9版本的文件资源，用户应确保在使用这些资源时，对OpenCV的API有基本的了解，以正确地调用库函数。 5. 压缩包子文件的文件名称列表： - “build”通常表示包含有编译结果的文件夹，可能会包含可执行文件、库文件、头文件等。这个子文件夹中可能包含了针对不同操作系统的编译版本，以及一些编译配置文件。 综上所述，opencv3.4.9+contrib3.4.9的资源是计算机视觉和图像处理领域中一个非常有用的工具集，通过使用预编译的版本，开发者可以更加专注于算法和应用的开发，而不必担心底层的编译配置和环境设置问题。