Redis面试必备：性能、数据类型与淘汰策略解析

"Redis面试题包含常见问题和答案，涉及Redis的基本概念、与memcached的区别、数据类型、资源消耗、全称以及数据淘汰策略等核心知识点。" Redis是一种高性能的Key-Value内存数据库，它与memcached类似，但提供了更丰富的数据结构，如String、List、Set、Sorted Set和Hashes，这使得Redis在功能上超越了memcached。Redis的所有操作都在内存中进行，这带来了极高的性能，每秒可处理超过10万次读写操作。然而，这也意味着Redis的数据库大小受限于物理内存，不适合存储海量数据。 相比于memcached，Redis有以下优势： 1. 支持复杂数据类型：Redis不仅支持简单的字符串，还支持列表、集合、有序集合和哈希表等，这使得它能实现更多功能，如消息队列、标签系统等。 2. 更快的速度：Redis在处理速度上优于memcached。 3. 数据持久化：Redis可以通过AOF（Append Only File）或RDB（Snapshotting）方式进行数据持久化，即使服务器重启，也能恢复数据。 Redis的主要消耗是内存资源，因为它将所有数据存储在内存中。Redis的全称为Remote Dictionary Server，表明其远程字典服务的角色。 在内存受限的情况下，Redis提供了多种数据淘汰策略： 1. noeviction：当内存达到上限时，拒绝执行会导致内存增加的命令，返回错误。 2. allkeys-lru：回收最近最少使用的键，为新数据腾出空间。 3. volatile-lru：只在过期集合中回收最近最少使用的键。 4. allkeys-random：随机回收键，为新数据腾出空间。 5. volatile-random：在过期集合中随机回收键。 6. volatile-ttl：优先回收存活时间（TTL）较短的过期集合中的键。 这些策略允许用户根据具体需求调整Redis的行为，以应对内存限制。理解并掌握这些知识点对于准备Redis相关的面试至关重要。