Hadoop2.6.5集群部署教程:CentOS6.8环境

需积分: 9 1 下载量 16 浏览量 更新于2024-07-19 收藏 572KB PDF 举报
"Hadoop2.6.5在CentOS6.8版本下的集群部署文档,由孔宏涛撰写,日期20170915,由www.eimhe.com美河学习在线收集分享。该文档详细介绍了在CentOS6.8系统上部署Hadoop2.6.5集群的步骤,包括硬件配置、系统需求、目录规划、软件配置、用户规划、环境设置、安全措施以及集群服务的启动和验证。" 在部署Hadoop集群的过程中,首先需要了解系统的总体情况。在这个案例中,采用了5台KVM虚拟机,每台虚拟机配置为4个CPU核心、4GB内存和100GB存储空间,且拥有一个网络接口。这5台机器分别用于Master1、Master2(两台Master节点)、Slave1、Slave2和Slave3(三台Slave节点)。操作系统选用的是CentOS6.8,且需要关闭SELinux和iptables防火墙服务。 在硬件配置满足要求后,接下来是目录规划。Master节点负责Namenode、Resourcemanager和Journalnode(数量应为单数),Slave节点则作为Datanode、Journalnode和Zookeeper的运行环境。Zookeeper服务对整个Hadoop集群至关重要,因为它负责协调集群中的各个组件。 在软件规划阶段,需要安装JDK,因为Hadoop依赖Java运行环境。Zookeeper服务的部署紧跟其后,它是Hadoop高可用性的重要组成部分,尤其是在NameNode HA和ResourceManager HA中。接着,需要配置Hadoop集群,包括HDFS和YARN的设置。HDFS是Hadoop的数据存储系统,而YARN则是资源管理系统,它们都需要根据实际情况进行参数调整。 在软件分发之后,可以启动集群服务。首先执行HDFS的格式化操作,这是初始化Namenode的必要步骤。然后,通过脚本工具实现一键启动所有服务,确保所有节点上的服务都能正常运行。最后,通过一系列的验证步骤来检查Hadoop集群的可用性和正确性,包括Namenode与Datanode之间的通信、YARN的资源调度以及数据读写测试等。 这个文档对于想要在CentOS6.8上部署Hadoop2.6.5集群的初学者来说是一份非常有价值的参考资料,详细描述了从环境准备到集群验证的全过程,有助于读者深入理解Hadoop集群的工作原理和配置方法。