半天学会ARM Cortex-M3:TI Stellaris M3产品与优势解析

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"这篇资料是关于‘飓风行动’的学习课程,主要针对半天内掌握ARM Cortex-M3处理器的编程和应用。由利尔达嵌入式研发中心的M3小组于2010年12月发布,内容涵盖Cortex-M3的特性、优势以及与ARM其他系列的区别。课程中还涉及了对评估板(EVM)的Flash编程方法,包括直接编程和通过硬件间接连接编程,以及利用USB进行通信。同时强调,在进行编程前,目标板必须先供电,并且评估板可以作为JTAG接口使用。" 正文: ARM Cortex-M3是ARM公司推出的一种针对微控制器市场的处理器内核,它是Cortex系列的一员,该系列还包括Cortex-A和Cortex-R系列。Cortex-M3处理器采用Thumb-2指令集,这是一种16/32位混合指令集,它提高了代码密度,减少了指令执行所需的存储空间,降低了系统成本。 Cortex-M3的主要特性包括: 1. **优化的单周期Flash访问**:处理器能够在单个时钟周期内完成Flash内存的读取,提高执行速度。 2. **快速中断控制器**:拥有6个时钟周期的中断响应时间,最多不超过12个时钟周期,确保了高效的任务切换。 3. **单周期硬件乘法器和除法器**:增强计算能力,加速数学运算。 4. **三种睡眠模式**:通过不同模式降低电源消耗,适合低功耗应用。 5. **高级调试功能**:如数据断点和软件断点,便于开发和调试。 6. **自动操作**:如读/修改/写操作可在单个时钟周期内完成,提高效率。 7. **高性价比**:相比ARM7,Cortex-M3在保持高性能的同时,大幅减少了Flash存储需求,且在控制应用程序上速度提升显著。 Cortex-M3相较于ARM7的优势在于: 1. **完全支持高级语言**:无需使用汇编语言,开发者可以使用C/C++等高级语言进行开发。 2. **更高的代码密度**:Cortex-M3的Thumb-2指令集使得代码占用空间更小,节省存储资源。 3. **显著的性能提升**:在中断响应、控制循环和乘法操作等方面,Cortex-M3表现出更高的性能,例如在PID控制和乘法运算上分别比ARM7快217%和294%。 此外,Cortex-M3采用了完整的Nested Vector Interrupt Controller (NVIC),支持多达240个中断和32级中断优先级,与ARM7TDMI相比,NVIC提供了更灵活的中断处理机制,进入中断服务程序(ISR)的时间更确定,减少了从时钟周期到时钟周期的差异,使得中断处理更加高效。 总结来说,ARM Cortex-M3是专为嵌入式市场设计的处理器,具有高性能、低功耗和高性价比的特点。通过‘飓风行动’的课程,开发者可以在短时间内掌握其编程和应用,快速地将Cortex-M3集成到各种嵌入式系统中。

解释这些参数optional arguments: -h, --help show this help message and exit --host HOST --port PORT --config-installer Open config web page, mainly for windows installer (default: False) --load-installer-config Load all cmd args from installer config file (default: False) --installer-config INSTALLER_CONFIG Config file for windows installer (default: None) --model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix} --no-half Using full precision model. If your generate result is always black or green, use this argument. (sd/paint_by_exmaple) (default: False) --cpu-offload Offloads all models to CPU, significantly reducing vRAM usage. (sd/paint_by_example) (default: False) --disable-nsfw Disable NSFW checker. (sd/paint_by_example) (default: False) --sd-cpu-textencoder Run Stable Diffusion text encoder model on CPU to save GPU memory. (default: False) --local-files-only Use local files only, not connect to Hugging Face server. (sd/paint_by_example) (default: False) --enable-xformers Enable xFormers optimizations. Requires xformers package has been installed. See: https://github.com/facebookresearch/xformers (sd/paint_by_example) (default: False) --device {cuda,cpu,mps} --gui Launch Lama Cleaner as desktop app (default: False) --no-gui-auto-close Prevent backend auto close after the GUI window closed. (default: False) --gui-size GUI_SIZE GUI_SIZE Set window size for GUI (default: [1600, 1000]) --input INPUT If input is image, it will be loaded by default. If input is directory, you can browse and select image in file manager. (default: None) --output-dir OUTPUT_DIR Result images will be saved to output directory automatically without confirmation. (default: None) --model-dir MODEL_DIR Model download directory (by setting XDG_CACHE_HOME environment variable), by default model downloaded to ~/.cache (default: /Users/cwq/.cache) --disable-model-switch Disable model switch in frontend (default: False)

2023-06-09 上传