Elasticsearch中文指南：分布式搜索与数据分析

"Elasticsearch权威指南（中文版）" 该文档是关于Elasticsearch的全面指南，涵盖了从基础概念到高级特性的详细内容。Elasticsearch是一个基于Lucene的开源全文搜索引擎，它提供了分布式、RESTful接口的实时文档存储、搜索和分析能力。 1. 入门部分介绍了Elasticsearch的基本概念，包括其是什么、如何安装、API的使用、文档管理和索引、搜索、聚合等基础知识。这部分特别强调了Java API的应用，并提供了示例代码供参考。 2. 分布式集群章节探讨了如何建立和管理Elasticsearch集群，包括集群初始化、健康检查、索引分配、故障转移策略、横向扩展和故障应对机制。 3. 数据管理章节详细讲述了文档的生命周期，包括创建、索引、获取、更新、删除，以及版本控制和局部更新。还介绍了MGET（多文档获取）和批量操作的使用。 4. 分布式增删改查部分深入解析了数据在集群中的路由、分片交互，以及新建、索引、删除、检索和局部更新的实现细节。 5. 搜索章节讲解了如何进行查询，包括空搜索、多索引和多类型搜索、分页、查询字符串等。这有助于理解Elasticsearch的查询机制。 6. 映射和分析章节讨论了数据类型、倒排索引、分析过程和映射的配置，这些都是全文搜索和结构化查询的基础。 7. 结构化查询部分详细介绍了各种查询方式，如请求体查询、结构化查询、过滤查询和验证查询，以及如何构建复杂的查询逻辑。 8. 排序章节解释了如何对搜索结果进行排序，包括基于字段、字符串和相关性的排序。 9. 分布式搜索章节探讨了查询的执行流程，如查询阶段、取回阶段，以及各种搜索选项，如扫描和滚屏。 10. 索引管理章节详细介绍了如何创建、删除和配置索引，包括设置分析器、映射和元数据管理，以及别名的使用。 11. 深入分片章节讲解了分片的内部工作原理，包括如何使文本可搜索、动态索引、近实时搜索和段合并。 12. 结构化搜索章节继续探讨准确值查询、过滤组合、范围查询和对NULL值的处理，同时提到了查询缓存和过滤顺序的影响。 13. 全文搜索章节则关注于全文检索，包括匹配查询、多词查询、布尔操作、控制分析和关联失效。 原书链接指向的是"Elasticsearch权威指南"的英文原版，由Clint Gormley和Zachary Tong撰写，中文版由Looly翻译，并有其他译者参与。 这个中文版文档对于学习和掌握Elasticsearch的使用、管理和优化非常有价值，适合开发人员、系统管理员和数据分析师参考。