搭建高可用Hadoop集群：NFS-Namenode，Zookeeper主节点选举

"本文档介绍了如何搭建一个高可用的Hadoop集群，包括基于NFS共享磁盘的Namenode配置以及利用Zookeeper实现主节点的推举。集群包含Namenode、Datanode和Zookeeper节点，旨在提供稳定的数据存储和处理能力。" 在构建Hadoop集群时，首要任务是进行集群规划。在这个示例中，我们有两台服务器作为Namenode（10.25.24.92和10.25.24.93），三台服务器作为Datanode（10.25.24.89、10.25.24.90和10.25.24.91），以及Zookeeper用于实现高可用性推举机制。Namenode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的管理节点，负责元数据的管理和调度，而Datanode则负责实际数据的存储。 在服务器设置阶段，首先要确保所有机器的hostname正确设置。使用root用户进行操作，并重启网络服务以应用更改。接着，为了简化节点间的通信，需要配置SSH免密登录。通过`ssh-keygen`命令生成RSA密钥对，然后将公钥复制到所有节点的`~/.ssh/authorized_keys`文件中，并确保文件权限为600。 接下来，我们转向Zookeeper的配置。首先从Apache官网下载Zookeeper的最新版本（此处为3.4.13），上传到服务器并解压。创建Zookeeper的数据目录（例如`/home/oss/hadoop/zookeeper-3.4.13/zkData`），并编辑`conf/zoo.cfg`配置文件。在`zoo.cfg`中，需要配置`server.x`参数，其中`x`应与每个节点的`myid`文件中的ID相匹配，未使用的服务器行应注释掉。 Hadoop配置文件的设置是集群搭建的关键部分。首先，确保Hadoop环境已安装了正确的JDK。对于HDFS的配置，需要定义一个逻辑名称（如`mycluster`），这有助于识别不同的Hadoop集群。在`hdfs-site.xml`中，添加如下配置： ```xml <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> ``` 此外，还需要配置Namenode的高可用性，这通常涉及到NFS共享磁盘，使得两个Namenode可以访问相同的元数据。在NFS服务器上设置共享目录，并在Namenode节点上挂载该目录。同时，还需配置HA相关的参数，如`dfs.ha.namenodes.mycluster`和`dfs.namenode.shared.edits.dir`等。 对于YARN（Yet Another Resource Negotiator），在`yarn-site.xml`中配置 ResourceManager 和 NodeManager 的相关参数，以支持集群资源管理和任务调度。MapReduce的配置主要集中在`mapred-site.xml`中，指定JobHistory Server和MapReduce作业的运行方式。 完成上述步骤后，可以启动Zookeeper集群，然后启动Hadoop的各个组件，包括Namenode、Datanode、Secondary Namenode和ResourceManager等。监控日志和系统状态，确保所有服务正常运行，集群就成功搭建起来了。 在实际生产环境中，还需要考虑监控、安全、性能优化和故障恢复策略等因素，以确保集群的稳定性和高效性。此外，持续的维护和更新也是必不可少的，以适应不断变化的业务需求和技术发展。