LoadRunner性能测试：系统资源分析与调优

"该资源是一份关于LoadRunner性能测试结果分析的课件，主要涵盖了如何进行系统资源监控、CPU队列、线程数和可用内存的管理，以及LoadRunner的工作流程、场景设计、脚本创建、测试运行和结果分析。课程内容包括制定测试方案、创建Web虚拟用户、监控服务器资源、系统性能调优等实际操作，同时通过飞机订票网站的案例来具体阐述性能测试的目标和标准。" LoadRunner是一款强大的性能测试工具，用于模拟大量并发用户对系统施加负载，以评估系统的稳定性和性能。在这个课件中，首先介绍了LoadRunner的工作流程，包括五个阶段：制定测试方案、设计场景、运行场景、分析测试结果以及系统性能调优。在场景执行过程中，LoadRunner的中央控制器负责管理虚拟用户，监控服务器资源，并在测试结束后提供性能数据和结果分析。 在实际的测试案例中，如飞机订票网站，测试目标包括特定的并发用户数、业务完成率、响应时间限制以及服务器资源使用上限。例如，要求10个用户并发登录，每个用户响应时间不超过5秒，CPU利用率不超过75%，并且系统应保持至少100MB的可用内存。 脚本创建是测试过程的关键环节，涉及事务和参数化。事务是指一组相关的Web操作，用于衡量整体业务流程的性能；参数化则是将静态数据转换为动态数据，模拟真实用户的多样行为。 在运行和分析测试结果部分，重点关注并发用户数量、吞吐量、每秒点击率（Hits per Second）等指标。例如，当每秒点击率增加时，服务器的吞吐量应随之增加，但如果吞吐量不变或下降，可能意味着服务器处理能力达到极限，导致事务响应时间增加。 课件中的图表展示了在不同时间点上各种响应状态的数量变化，如HTTP 200表示成功，而HTTP 503则表示服务器无法处理请求。这些数据帮助分析在不同负载下系统的健康状况和性能瓶颈。 最后，通过观察并发用户数和每秒点击率的变化，可以了解服务器在负载增加时的性能表现。当每秒点击率增长而吞吐量不变或减少时，可能预示着服务器性能问题，需要进一步优化。 这份课件详细讲解了LoadRunner性能测试的各个方面，包括测试设计、执行和结果解读，对于理解和掌握系统性能测试有极大的帮助。