演化计算与自动程序设计专题

"本次讲座的主题是‘一自动程序设计-演化计算专题讲座’，由武汉大学数学与统计学院于2010年12月举办。讲座内容涉及到自动程序设计的概念，以及演化计算的深入探讨，包括相关书籍推荐和网络资料来源。" 自动程序设计是一个涵盖算法和数据结构的领域，其基础概念可以追溯到1976年N.Worth的定义：“Algorithms + Data Structures = Programs”，即算法和数据结构是构成程序的核心元素。自动程序设计强调通过自动化的方法来生成、优化或理解程序，它涉及到多种技术，如遗传算法、进化算法等。 演化计算作为自动程序设计的一个分支，是受到生物进化原理启发的计算模型。它模仿生物进化过程中的自然选择、遗传和突变等机制，用于解决复杂的优化问题。演化计算包括遗传算法、进化策略、进化编程等多个子领域。 在演化计算的学习资源方面，推荐了几本经典的著作： 1. 《演化程序---遗传算法和数据编码的结合》由[美]Z.Michalewicz著，周家驹等人翻译，科学出版社2000年出版。 2. 《遗传算法与工程设计》由[日]玄光男、程润伟著，汪定伟等人翻译，科学出版社2000年出版。 3. 《遗传算法的数学基础》由张文修、梁怡编著，西安交通大学出版社2000年出版。 4. 《遗传算法的基本理论与应用》由李敏强等人著，科学出版社2002年出版。 此外，可以通过武汉大学校园网的电子资源，如中国期刊网、IEEE/IEEElectronic library等平台，查找遗传算法、进化算法相关的研究论文。特别提及的期刊有《IEEE Transaction on Evolutionary Computation》、《Evolutionary Computation》、《European Journal of Operational Research》和《Theoretical Computer Science》。国际会议如CEC（IEEE Congress on Evolutionary Computation）、GECCO（Genetic and Evolutionary Computation Conference）、PPSN（Parallel Problem Solving from Nature）和FOGA（Foundations of Genetic Algorithms）也是获取最新研究成果的重要渠道。 智能计算，或者称作计算智能，是指能够处理大规模复杂问题的关键技术，其中包括演化计算、神经网络和模糊系统。这三种技术分别在微观和宏观层面模仿生物进化、大脑神经功能以及人的近似推理和决策能力，是当前智能技术领域的主流。1994年的“首届计算智能世界大会”标志着这些领域的融合与进步。