SQL2000中的分组查询与模糊搜索实践

"本资源主要探讨了SQL 2000中的高级查询技术，特别是分组查询的应用。通过实例分析，介绍了如何使用T-SQL进行数据操作，包括使用LIKE、BETWEEN、IN进行模糊查询，运用GROUP BY进行分组查询，以及内联结、外联结、交叉联结等多表查询方式。此外，还涵盖了子查询（如IN子查询和EXISTS子查询）以及联合查询的概念。" 在SQL 2000中，数据查询能力的提升对于数据库管理和数据分析至关重要。分组查询是其中的一个重要组成部分，它允许我们根据一个或多个字段对数据进行分类并聚合，例如在描述中的例子中，使用`GROUP BY CourseID`对`Score`表中的成绩按课程ID进行分组，并计算每个课程的平均分数。 模糊查询是SQL中的一种灵活的搜索方式，它允许我们使用通配符进行不完全匹配的查找。`LIKE`操作符结合通配符`%`和`_`可以用于匹配任何字符序列或特定字符。例如，`SName LIKE '张%'`将返回所有以"张"开头的名字。而`ISNULL`函数则用于检查字段是否为空，如果字段值为空，查询将返回该记录。 在分组查询中，`AVG()`是一个聚合函数，用于计算指定列的平均值。除此之外，还有其他聚合函数，如`COUNT()`计数，`SUM()`求和，`MIN()`和`MAX()`求最小值和最大值。 多表联结查询是数据库操作中的常见需求，SQL 2000支持内联结（INNER JOIN）、外联结（LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN）和交叉联结（CROSS JOIN）。内联结返回两个表中匹配的记录，外联结包括左联结（保留左表所有记录，即使在右表中没有匹配）和右联结（保留右表所有记录），而全联结则返回两个表中所有的记录，无论是否有匹配。 子查询是嵌套在主查询中的查询，可以作为表达式的一部分，用于过滤、比较或计算。IN子查询用于检查某值是否存在于子查询的结果集中，而EXISTS子查询则检查子查询是否返回至少一行数据。 最后，联合查询（UNION）用于合并两个或更多`SELECT`语句的结果集，但要求这些结果集具有相同数量的列且列类型兼容。 通过理解和掌握这些查询技巧，数据库管理员和开发人员能够更有效地从SQL 2000数据库中提取、分析和处理数据，提高工作效率。