状态监测与故障诊断：振动标准及方法

"转机振动标准举例(轴承振动)ISOISO-故障诊断与状态监测" 在机械工程领域，状态监测和故障诊断是确保设备高效、安全运行的关键环节。本资源聚焦于转机振动标准，特别是轴承振动的标准，如ISO2372和ISO3945，这些标准为评估设备健康状况提供了基准。 振动烈度是衡量设备振动程度的重要指标，通常以振动速度的有效值来表示。在10至1000Hz的测量频率范围内，ISO标准将振动烈度分为I至IV四个等级，分别对应小型、中型、大型以及大型但基础刚性不同的机械设备。每个等级给出了不同振动速度阈值，如0.28mm/s到45mm/s，这些数值用于判断设备是否处于正常、良好、可接受或不可接受的状态。 状态监测和故障诊断是现代工业中预防事故和计划外停机的重要手段。它包括了频谱分析诊断法，通过对不同故障如不平衡、不对中、松动、轴承故障和齿轮故障的特征频率分析，以识别潜在问题。趋势分析法则是通过跟踪通频值和频谱趋势，设定报警值和危险值，以便早期发现设备异常。 状态监测主要关注设备运行状态，判断是否存在故障及故障严重程度，同时进行故障趋势分析。这通常由现场设备维修人员执行。而故障诊断则更深入，不仅定位故障部位，还确定故障原因，并提出维修建议，一般由专业诊断人员在场或在中心完成。这一过程包括检测、缩小故障范围、状态判别、搜集征兆、故障定位、原因分析和维修决策等步骤。 状态监测与故障诊断的作用不可忽视，它们可以实时监测设备状态，一旦发现故障立即报警并采取隔离措施，同时分析故障原因，制定预防措施，降低维修成本，避免灾难性事故。随着技术发展，设备维修制度也经历了从事后维修（设备损坏后修理）、定期维修（预防性维修）到预测维修（视情维修）的演变。预测维修通过周期性监测设备状态，仅在必要时进行维修，从而达到最优效率和成本效益。 不同维修体制各有优缺点。事后维修虽然无需提前计划，但在某些情况下可能导致高额的维修费用和生产损失。定期维修能延长设备寿命，减少意外停机，但也可能导致过剩维修，增加费用和人为故障。预测维修则结合了两者的优点，通过精准的监测和诊断，在保证设备健康运行的同时，有效控制维修成本。