RSSI与DFP结合的无线传感器网络声源定位算法
需积分: 5 27 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 314KB PDF 举报
"基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法 (2011年) - 声源目标定位、RSSI、DFP、无线传感器网络、最优化理论、仿真结果、实际应用价值"
在无线传感器网络(WSN)中,声源目标定位是一项关键的技术挑战。由于传感器节点的随机分布,实现快速且高精度的定位是一项困难的任务。本文提出的“基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法”旨在解决这一问题。RSSI,全称Received Signal Strength Indicator,是指接收到的信号强度指示,是衡量无线通信中信号强度的一种方式。在二维空间中,通过分析声音信号传播时的能量强度,可以构建一个似然函数,从而将声源定位问题转化为一个优化问题。
DFP,即Davidon-Fletcher-Powell法,是一种优化算法,用于寻找函数的全局最小值。在本文中,DFP方法被用来求解由RSSI数据建立的声源位置的似然函数,以获得目标位置的最优解。通过这种方法,可以有效地在复杂环境中确定声源的位置,提高定位的精确度。
实验仿真结果显示,该算法能够实现快速且准确的声源定位,具备良好的实用性。这一成果对于无线传感器网络在军事、环境监测、灾难救援等领域的应用有着重要的意义,因为它可以提供可靠的目标定位服务,即使在传感器节点分布不均匀的情况下也能保证定位效果。
这篇论文详细探讨了RSSI作为声源定位依据的原理,结合DFP优化算法在解决无线传感器网络中的目标定位问题上的应用,以及如何通过这种方法提高定位效率和准确性。通过实际的仿真验证,证明了该算法的有效性和潜在的实际应用价值。这一研究为无线传感器网络的声源定位技术提供了新的思路和方法,为后续的相关研究奠定了基础。
2020-10-23 上传
2022-07-07 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38656226
- 粉丝: 3
- 资源: 928
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集