OpenCV 4.1.1 CodeBlocks安装及配置教程

资源摘要信息:"OpenCV 4.1.1 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的视觉处理功能，包括图像处理、视频分析、物体识别、相机标定和3D重建等。OpenCV 4.1.1 版本是该库的较新版本，具备更快的性能和更多的功能。此资源包包含使用CMake和CodeBlocks IDE进行编译后的OpenCV4.1.1库文件，以及扩展模块OpenCV-Contrib。CodeBlocks 是一个开源的跨平台的C/C++ IDE，它可以用于编写、编译和调试代码。为了将OpenCV与CodeBlocks进行集成，编译过程需要CMake这样的工具来生成项目文件。" 知识点详细说明： 1. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它的设计目的是为解决计算机视觉和机器学习问题提供一套简单的编程接口。OpenCV 包含众多的图像处理和计算机视觉算法，例如图像的变换、特征检测、物体跟踪、运动分析等。OpenCV 4.1.1 版本是该库的一个重要更新版本，其中包括了对一些功能的增强以及性能的优化。 2. CodeBlocks 是一个开源的集成开发环境 (IDE)，它支持多种编译器，例如 GCC、Clang 和 Visual Studio。CodeBlocks 具有用户友好的界面，并且提供了诸如语法高亮、代码折叠、代码补全、调试和项目管理等丰富的功能。它也被用来作为OpenCV项目的开发环境。 3. CMake 是一款跨平台的自动化构建工具，它使用特定的脚本语言编写配置文件，根据不同的平台生成相应项目的构建文件，例如 Makefile 或 Visual Studio 的解决方案文件。CMake 通过提供高级的抽象功能，使得开发者能够专注于编程而不是编译过程的细节。 4. OpenCV-Contrib 是 OpenCV 的一个扩展模块，包含了社区贡献的非官方算法和附加功能。这些功能并没有包含在官方 OpenCV 发行版中，因为它们可能需要更多的测试或者由于许可原因。但是，这些功能对于特定的应用可能非常有价值。 5. 本资源包中的 "Opencv411_codeblocks-mingw_install.rar" 是一个压缩文件，它包含了编译后的 OpenCV 4.1.1 库文件和 OpenCV-Contrib 扩展模块，已经被配置好了可以直接在 CodeBlocks IDE 中使用。压缩包中的 "说明.txt" 文件可能包含了关于如何安装和配置该库的详细步骤和注意事项。 6. 在使用本资源包之前，建议查阅资源中提供的链接 "***"，这是相关的配置过程文档，它将指导用户如何通过 Cmake 和 CodeBlocks 对 OpenCV 4.1.1 进行编译和设置。 7. 在安装之前，用户应该确保他们已经安装了 Mingw 编译器和 CMake 工具，因为资源包的使用是依赖于这两个组件的。Mingw 是一组能够生成 Windows 平台上可执行文件的编译器和工具集合，是 GNU Compiler Collection (GCC) 的一部分。 8. 使用本资源包可以大大减少安装和配置 OpenCV 的时间，并且可以确保在 Windows 平台上的 CodeBlocks 环境中顺利运行 OpenCV 应用程序。这对于学习和开发使用 OpenCV 的计算机视觉和图像处理项目非常有帮助。 总结以上信息，本资源包提供了在 Windows 平台上使用 CodeBlocks 集成开发环境的 OpenCV 4.1.1 库文件和 OpenCV-Contrib 扩展模块的安装包，通过 CMake 自动化构建工具进行了编译和配置。这为开发者提供了一种便捷的方式来开始开发使用 OpenCV 的应用程序，无需经历复杂的安装和配置过程。