广东工业大学数据结构上机题解与算法实现

"广东工业大学数据结构上机答案包含了一些编程问题的解答，涉及排序、递归计算以及数据处理。" 在广东工业大学的数据结构上机课程中，学生可能会遇到各种编程题目，这些题目旨在帮助他们理解和应用数据结构的核心概念。这里有两个具体的代码实现，分别涉及到排序算法和递归计算。 1. **交换排序法** - 函数`Descend()` 实现了基本的交换排序策略，用于调整三个整数`x`, `y`, `z` 的顺序，使得它们按照非降序排列。这个函数采用了简单的比较和交换操作，通过两次两两比较来确保最终的顺序正确。首先，它比较`x`和`y`，如果`x`小于`y`则交换它们；然后，它将`x`与`z`比较，再次进行交换；最后，如果`y`小于`z`，则再次交换。这种方法虽然简单，但效率较低，不是一种高效的排序算法。 2. **斐波那契序列** - 函数`Fibonacci()` 使用了递归的方式来计算斐波那契数列的第`m`项`f`，对于第`k`阶的斐波那契序列。当`k`小于2或者`m`小于0时，函数返回错误，表示输入无效。如果`m`小于`k-1`，那么`f`的值为0，因为前`k-1`项中没有`m`这一项。若`m`等于`k-1`，`f`的值为1，即斐波那契数列的前两项。对于其他情况，函数通过数组`temp`存储中间结果，用以计算`m`位置的值。这个方法在`k`和`m`较大时可能会导致大量的重复计算，效率不高，通常可以使用动态规划或迭代方式优化。 3. **数据处理** - 函数`Scores()` 是一个用于处理比赛成绩的程序，它接收比赛结果数组`result[]`和一个分数统计数组`score[]`。这个函数遍历比赛结果，根据学校的名称（如'A', 'B', 'C'等）更新总分、男性总分和女性总分。当遇到一个特殊记录（学校名称为空且分数为0）时，表示结果数组的末尾，循环结束。这种数据处理方式展示了如何在实际场景中对结构化数据进行分析和统计。 这些题目覆盖了数据结构中的基础概念，包括排序算法的实现、递归计算的应用以及数据处理技巧。通过解决这些问题，学生能够深入理解数据结构的重要性，并提高他们在实际问题中的编程能力。