LabVIEW光伏数据采集与分析系统设计

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于LabVIEW的光伏运行数据采集分析系统的开发与应用，由中山大学光学工程专业的谢标锴撰写，导师为沈辉教授。论文旨在解决随着光伏技术发展带来的大量数据管理和分析的需求，通过采用虚拟仪器图形编程语言LabVIEW来构建系统，提高数据采集和处理的效率。 论文首先对光伏系统监测控制和数据管理进行了深入研究，确立了系统设计的四大原则：数据流管理、模块化结构、分布式体系以及数据库管理。这些原则有助于提高系统的灵活性和可扩展性。接着，作者设计了一个光伏运行数据库，该数据库基于时间汇总，按光伏方阵类型和测量项目分类，同时兼顾兼容性和扩展性。此外，还提出了数据筛选原则和相应的算法，确保了数据处理的准确性和有效性。 在硬件层面，利用LabVIEW的VISA函数库，开发了针对Fluke 2635A数据采集仪的驱动程序，实现了RS232接口的自动化数据采集，特别适用于光伏建筑一体化研究中的多点温度测量。 在软件功能上，论文研究了LabVIEW对光伏系统电能输出的电能质量检测，能够精确测量并网发电的各种电气参数，如有功功率、无功功率、功率因素、频率和相位，同时也具备快速谐波分析能力，可以计算谐波的各次含量和总畸变率。 最后，论文探讨了基于分布式管理的概念，利用DataSocket技术实现远程数据传输，通过ActiveX技术调用外部程序，使得数据采集系统能够处理LabVIEW无法直接支持的文件格式，从而实现网络化的分布式测量和管理。 整体来看，这篇论文为基于LabVIEW的光伏运行数据采集分析提供了全面的技术框架和实施策略，对于光伏系统的监测、数据分析及优化具有重要的理论和实践价值。"