Hadoop权威指南第四版：构建大规模分布式计算

"Hadoop 权威指南第四版 英文原版" 《Hadoop：权威指南》第四版是由Tom White撰写的一本关于Hadoop技术的权威书籍，旨在深入解析Hadoop分布式计算框架的设计原理和实际应用。这本书是高清版本，适合对Hadoop有深入研究或者想要了解Hadoop技术的专业人士阅读。 Hadoop最初源自Nutch项目，由Doug Cutting在2009年发起。当时的目的是为了构建一个开源的网络搜索引擎，但在处理少量计算机上的大规模计算时遇到了挑战。Google发布的GFS（Google文件系统）和MapReduce论文为解决这个问题提供了方向。Nutch团队开始尝试重新创建这些系统，并逐步演变为Hadoop项目。 随着Yahoo!的加入，Hadoop得到了快速发展。Yahoo!组建了一支团队，将Nutch中的分布式计算部分剥离出来，单独命名为Hadoop。在Yahoo!的支持下，Hadoop逐渐成为能够真正应对互联网大规模数据处理的技术。 Tom White在2006年开始贡献Hadoop代码，并且撰写了这本《Hadoop：权威指南》。书中详细介绍了Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，以及Hadoop生态系统中的其他重要工具，如HBase、Hive、Pig等。 HDFS是Hadoop的基础，是一个高度容错性的分布式文件系统，能够在廉价的硬件上运行，提供高吞吐量的数据访问。MapReduce是Hadoop处理大规模数据的主要编程模型，它将复杂的大规模数据处理任务拆分为两个阶段：map和reduce，使得并行计算成为可能。 此外，书中还涵盖了Hadoop的安装、配置、管理和优化，以及如何在实际业务场景中运用Hadoop进行数据处理和分析。对于开发人员和系统管理员来说，这本书提供了深入理解Hadoop工作原理和实践操作的关键知识。 《Hadoop：权威指南》第四版是学习和掌握Hadoop技术的必备参考书，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益。通过这本书，你可以了解到Hadoop如何处理海量数据，如何构建可扩展的分布式应用，以及如何在大数据时代中利用Hadoop实现高效的数据洞察。